| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 虚拟电厂优化调度研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 短时预测算法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 虚拟电厂优化建模及组成单元特性分析 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 虚拟电厂优化调度模型 | 第17-18页 |
| 2.3 分布式电源工作机理研究 | 第18-24页 |
| 2.3.1 风机系统输出功率模型 | 第18-21页 |
| 2.3.2 光伏发电模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 储能运行模型 | 第22-24页 |
| 2.4 负荷特性分析 | 第24-25页 |
| 2.4.1 负荷特性指标 | 第24-25页 |
| 2.4.2 负荷分类及建模 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于风速-功率预测的误差概率分布模型研究 | 第26-33页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 基于时间序列法的风功率预测 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基于ARMA的风功率时间序列预测模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于Bayes网络的风功率预测模型 | 第27-29页 |
| 3.3 算例分析与精度评价 | 第29-32页 |
| 3.3.1 算例分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 精度评价 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于风机出力不确定性的虚拟电厂优化调度模型 | 第33-44页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 目标函数 | 第33-35页 |
| 4.3 约束条件 | 第35-36页 |
| 4.3.1 分布式电源出力极限约束 | 第35-36页 |
| 4.3.2 可调控负荷的相关约束 | 第36页 |
| 4.3.3 系统功率平衡约束 | 第36页 |
| 4.4 基于禁忌搜索的SOA优化调度求解算法 | 第36-38页 |
| 4.5 算例分析 | 第38-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |