反应堆冷却剂系统故障分析与智能诊断专家系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 故障诊断方法分类与研究 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 反应堆冷却剂系统 | 第14-26页 |
| 2.1 核电厂系统概述 | 第14-15页 |
| 2.2 冷却剂系统 | 第15-18页 |
| 2.2.1 反应堆 | 第16页 |
| 2.2.2 蒸汽发生器 | 第16-17页 |
| 2.2.3 冷却剂泵 | 第17页 |
| 2.2.4 稳压器 | 第17-18页 |
| 2.3 反应堆冷却剂系统监测参数分析 | 第18-25页 |
| 2.3.1 蒸汽发生器测点分布 | 第18-20页 |
| 2.3.2 冷却剂泵测点分布 | 第20-22页 |
| 2.3.3 稳压器测点分布 | 第22-23页 |
| 2.3.4 一回路参数配置及离散规则表 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 冷却剂系统的故障研究及状态监测 | 第26-41页 |
| 3.1 蒸汽发生器故障研究 | 第26-31页 |
| 3.1.1 U型传热管破裂 | 第26-27页 |
| 3.1.2 蒸汽母管破裂 | 第27-28页 |
| 3.1.3 给水管破裂 | 第28-29页 |
| 3.1.4 蒸汽发生器故障FMEA分析 | 第29-31页 |
| 3.2 冷却剂泵故障研究 | 第31-35页 |
| 3.2.1 冷却剂丧失故障 | 第31-32页 |
| 3.2.2 失流故障 | 第32-34页 |
| 3.2.3 冷却剂泵故障FMEA分析 | 第34-35页 |
| 3.3 稳压器故障研究 | 第35-36页 |
| 3.3.1 波动管破裂事故 | 第35页 |
| 3.3.2 稳压器故障FMEA分析 | 第35-36页 |
| 3.4 H M M模型 | 第36-40页 |
| 3.4.1 H M M基本理论 | 第36页 |
| 3.4.2 多智能体遗传算法进行参数估计 | 第36-38页 |
| 3.4.3 状态监测与健康评估方法 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 冷却剂系统的故障树的建立 | 第41-48页 |
| 4.1 故障树分析概述 | 第41-43页 |
| 4.1.1 故障树分析的基本概念 | 第41页 |
| 4.1.2 故障树建造的一般方法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 故障树的建造步骤 | 第42-43页 |
| 4.1.4 故障树的评价 | 第43页 |
| 4.2 基于故障树分析方法的故障原因查找 | 第43-47页 |
| 4.3 故障位置查找 | 第47页 |
| 4.4 故障影响和处理措施查找 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于故障树的一回路专家系统的研究 | 第48-56页 |
| 5.1 专家系统概述 | 第48-49页 |
| 5.1.1 专家系统的结构与功能 | 第48-49页 |
| 5.1.2 专家系统的特点 | 第49页 |
| 5.2 专家系统的构建 | 第49-52页 |
| 5.2.1 知识库的构建 | 第49-51页 |
| 5.2.2 推理规则知识库的构建 | 第51-52页 |
| 5.3 实例分析 | 第52-55页 |
| 5.3.1 故障诊断功能界面 | 第52-53页 |
| 5.3.2 系统评估功能界面 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
