中文摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 引言 | 第11-22页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究必要性及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究必要性 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 城市农业景观基础设施发展演化 | 第13-17页 |
1.3.1 早期城市基础设施 | 第13-14页 |
1.3.2 景观与城市基础设施的融合 | 第14页 |
1.3.3 城市景观基础设施的再发现 | 第14-17页 |
1.4 城市农业景观基础设施的功能 | 第17-19页 |
1.4.1 自然联系性 | 第17-18页 |
1.4.2 公益性 | 第18页 |
1.4.3 承载性 | 第18-19页 |
1.4.4 网络性 | 第19页 |
1.5 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.6 研究方法与技术路线 | 第20-22页 |
1.6.1 研究方法 | 第20-21页 |
1.6.2 技术路线 | 第21-22页 |
2 研究区概况及数据准备 | 第22-27页 |
2.1 研究区概况 | 第22页 |
2.2 社会经济数据 | 第22页 |
2.3 土壤数据调查 | 第22-25页 |
2.4 决策意愿调查 | 第25-26页 |
2.5 GIS数据准备 | 第26-27页 |
3 潍坊市建成区农业景观基础设施建设驱动潜力研究 | 第27-38页 |
3.1 初始指标选取 | 第27-33页 |
3.1.1 数据标准化处理 | 第29-30页 |
3.1.2 相关性分析 | 第30页 |
3.1.3 主成分分析 | 第30-33页 |
3.2 驱动潜力模型构建 | 第33-35页 |
3.3 潍坊市城市建成区农业景观基础设施建设驱动潜力分析 | 第35-38页 |
3.3.1 经济子系统 | 第35页 |
3.3.2 社会子系统 | 第35-36页 |
3.3.3 资源子系统 | 第36页 |
3.3.4 环境子系统 | 第36-38页 |
4 基于多Agent的城市农业景观基础设施布局空间适宜性评价 | 第38-54页 |
4.1 多智能体系统的原理 | 第38-39页 |
4.2 模型概述 | 第39-40页 |
4.3 模型运行环境 | 第40-44页 |
4.3.1 环境要素层 | 第41-42页 |
4.3.2 参与型Agent及其决策行为 | 第42-43页 |
4.3.3 参与型Agent信息交互 | 第43页 |
4.3.4 协调型Agent的决策行为 | 第43-44页 |
4.4 多Agent决策及其实现 | 第44-54页 |
4.4.1 不同类型Agent决策及其实现 | 第44-49页 |
4.4.2 最终决策方案交互分析 | 第49-54页 |
5 城市农业景观基础设施设计实践 | 第54-62页 |
5.1 城市农业景观基础设施类型设计策略 | 第54-55页 |
5.1.1 功能交织组合性 | 第54页 |
5.1.2 立体性 | 第54页 |
5.1.3 地域性 | 第54-55页 |
5.1.4 区域协调性 | 第55页 |
5.2 城市农业景观基础设施类型设计 | 第55-58页 |
5.3 城市农业景观基础设施运营模式设计 | 第58-60页 |
5.3.1 BOT模式 | 第59页 |
5.3.2 商业管理模式 | 第59页 |
5.3.3 社区自组织模式 | 第59-60页 |
5.4 风险规避措施 | 第60-62页 |
5.4.1 有机废弃物作为栽培基质的风险防治 | 第60页 |
5.4.2 农用化学品带来的城市环境风险防治 | 第60-61页 |
5.4.3 土壤污染造成的农产品质量风险防治 | 第61-62页 |
6 城市农业景观基础设施发展策略探究 | 第62-65页 |
6.1 注重政策引导 | 第62页 |
6.2 建立多学科合作模式 | 第62-63页 |
6.3 依托现代技术支撑 | 第63页 |
6.4 提高社会公众和公共组织的参与性 | 第63-64页 |
6.5 构建城市农业景观基础设施综合评价体系 | 第64-65页 |
7 结论与展望 | 第65-66页 |
7.1 研究结论 | 第65页 |
7.2 研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第73页 |