致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 线圈通道压缩技术研究现状 | 第14-15页 |
1.2 研究目的及意义 | 第15-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 磁共振成像原理 | 第19-31页 |
2.1 磁共振物理基础 | 第19-23页 |
2.1.1 自旋与进动 | 第19-21页 |
2.1.2 射频激发与核磁共振现象 | 第21页 |
2.1.3 弛豫现象 | 第21-23页 |
2.2 磁共振成像原理 | 第23-28页 |
2.2.1 梯度磁场系统 | 第23页 |
2.2.2 空间编码与k空间 | 第23-25页 |
2.2.3 信号检测 | 第25-27页 |
2.2.4 快速成像技术 | 第27页 |
2.2.5 图像重建 | 第27-28页 |
2.3 磁共振成像系统 | 第28-30页 |
2.3.1 磁体系统 | 第29页 |
2.3.2 谱仪系统 | 第29-30页 |
2.3.3 计算机图像重建系统 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于径向采集的并行成像图像重建研究 | 第31-55页 |
3.1 径向采集及图像重建研究 | 第31-40页 |
3.1.1 径向采集的定义及优势 | 第31-33页 |
3.1.2 本文所用径向采集方式 | 第33-34页 |
3.1.3 网格化重建原理 | 第34-36页 |
3.1.4 网格化重建仿真结果及分析 | 第36-40页 |
3.2 基于径向采集的并行成像图像重建 | 第40-53页 |
3.2.1 GRAPPA | 第40-44页 |
3.2.2 基于径向采集的GRAPPA实验仿真结果及分析 | 第44-45页 |
3.2.3 SPIRiT | 第45-51页 |
3.2.4 基于径向采集的SPIRiT实验仿真结果及分析 | 第51-53页 |
3.2.5 基于径向采集的并行成像图像重建总结 | 第53页 |
3.3 本章小结 | 第53-55页 |
第4章 线圈通道压缩算法在径向快速采集中的研究 | 第55-70页 |
4.1 线圈通道压缩算法原理 | 第55-56页 |
4.2 单一线圈通道压缩算法原理 | 第56-58页 |
4.3 几何分解线圈通道压缩算法原理 | 第58-59页 |
4.4 实验数据采集及图像评价指标 | 第59-61页 |
4.4.1 实验数据采集及参数 | 第59-60页 |
4.4.2 图像及算法评价指标 | 第60-61页 |
4.5 实验结果 | 第61-65页 |
4.6 讨论与分析 | 第65-69页 |
4.7 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 总结与展望 | 第70-74页 |
5.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
5.2 未来工作展望 | 第71-74页 |
参考文献 | 第74-82页 |
附录: 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 | 第82-83页 |