| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第9-13页 |
| 1.4 研究方法与框架 | 第13-16页 |
| 第二章 相关理论分析 | 第16-19页 |
| 2.1 应收账款风险相关理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 应收账款风险理论 | 第16页 |
| 2.1.2 应收账款风险表现及影响 | 第16-17页 |
| 2.1.3 应收账款风险识别与防范 | 第17页 |
| 2.2 信用风险相关理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 信用与信用管理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 应收账款与信用管理的关系 | 第18-19页 |
| 第三章 HJ建筑公司应收账款风险控制现状分析 | 第19-29页 |
| 3.1 HJ公司生产经营状况 | 第19-20页 |
| 3.2 HJ公司应收账款质量分析 | 第20-25页 |
| 3.2.1 应收账款规模和增长情况 | 第21-22页 |
| 3.2.2 应收账款占营业收入和占流动资产比例趋势 | 第22-23页 |
| 3.2.3 应收账款变现能力 | 第23页 |
| 3.2.4 应收账款客户与账龄分析 | 第23-25页 |
| 3.3 HJ公司应收账款风险控制存在问题 | 第25-29页 |
| 3.3.1 客户信用风险评级指标单一 | 第25-27页 |
| 3.3.2 缺乏应收账款风险动态监测 | 第27页 |
| 3.3.3 事后风险控制不力 | 第27-29页 |
| 第四章 HJ建筑公司应收账款风险识别 | 第29-56页 |
| 4.1 应收账款风险识别模型构建基本前提 | 第29-31页 |
| 4.1.1 模型构建原则 | 第29页 |
| 4.1.2 模型假设 | 第29-30页 |
| 4.1.3 模型参数范围的选定 | 第30-31页 |
| 4.2 应收账款风险识别指标体系构建 | 第31-42页 |
| 4.2.1 评价指标的选取 | 第31-32页 |
| 4.2.2 量化指标体系权重的确定 | 第32-38页 |
| 4.2.3 指标体系综合评价 | 第38-42页 |
| 4.3 应收账款风险识别模型的构建 | 第42-46页 |
| 4.3.1 应收账款账龄区段的划分 | 第42页 |
| 4.3.2 应收账款风险识别线性回归模型的构建 | 第42-44页 |
| 4.3.3 应收账款风险测量 | 第44-46页 |
| 4.4 HJ公司应收账款风险识别结果 | 第46-56页 |
| 4.4.1 确定模型参数 | 第46-50页 |
| 4.4.2 HJ公司应收账款风险识别的回归方程 | 第50-52页 |
| 4.4.3 HJ公司各账龄区段损失率预测 | 第52-53页 |
| 4.4.4 HJ公司应收账款综合风险测量 | 第53-56页 |
| 第五章 HJ建筑公司应收账款风险应对 | 第56-63页 |
| 5.1 建立完善信用风险管理体系 | 第56-59页 |
| 5.1.1 设立信用管理机构 | 第56-57页 |
| 5.1.2 完善信用风险识别机制 | 第57页 |
| 5.1.3 制定严格的信用政策 | 第57-59页 |
| 5.2 加强应收账款风险的日常监测 | 第59-60页 |
| 5.2.1 建立应收账款定期账龄分析机制 | 第59-60页 |
| 5.2.2 建立客户动态监控机制 | 第60页 |
| 5.3 完善应收账款事后监督体系 | 第60-63页 |
| 5.3.1 完善应收账款催收政策 | 第60-61页 |
| 5.3.2 加强逾期账款风险控制 | 第61-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-81页 |