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安徽省工业化石能源消费碳排放研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 研究背景与问题提出第16-18页
        1.1.1 研究背景第16-17页
        1.1.2 问题提出第17-18页
    1.2 国内外研究进展第18-23页
        1.2.1 碳排放核算及影响因素研究第18-22页
        1.2.2 碳排放预测与减排对策研究第22-23页
        1.2.3 研究现状评述第23页
    1.3 研究目的及意义第23-24页
        1.3.1 研究目的第23页
        1.3.2 研究意义第23-24页
    1.4 研究内容与技术路线第24-26页
        1.4.1 研究内容第24-25页
        1.4.2 研究技术路线第25-26页
第二章 研究区域和模型方法第26-35页
    2.1 研究区域概况第26-27页
    2.2 应用模型与方法第27-34页
        2.2.1 碳排放核算方法第27-29页
        2.2.2 碳排放驱动因素分析方法第29-30页
        2.2.3 碳排放量预测方法第30-33页
        2.2.4 SWOT-PEST分析第33-34页
    2.3 数据来源第34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 化石能源消费与碳排放现状分析第35-51页
    3.1 安徽省工业发展与能源消费现状分析第35-41页
        3.1.1 工业发展现状分析第35-37页
        3.1.2 工业能源消费现状分析第37-39页
        3.1.3 工业化石能源消费现状分析第39-41页
    3.2 安徽省工业化石能源消费碳排放现状分析第41-45页
        3.2.1 CO_2排放量核算第41页
        3.2.2 分能源种类碳排放量第41-43页
        3.2.3 碳排放量与工业GDP关系研究第43-45页
    3.3 六大高耗能行业现状分析第45-48页
    3.4 中部六省碳排放强度对比分析第48-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 化石能源消费碳排放驱动因素分析第51-65页
    4.1 驱动因子选择与模型构建第51-54页
        4.1.1 驱动因子选取第51-53页
        4.1.2 扩展STIRPAT模型的构建第53-54页
    4.2 数据检验第54-56页
        4.2.1 平稳性检验第54-55页
        4.2.2 协整检验第55页
        4.2.3 相关性检验第55-56页
    4.3 扩展STIRPAT模型回归分析第56-60页
        4.3.1 回归方法选择第56-57页
        4.3.2 岭回归拟合第57-59页
        4.3.3 碳排放强度扩展STIRPAT模型第59-60页
    4.4 模型结果分析第60-64页
        4.4.1 城市化水平第60-61页
        4.4.2 工业投资规模第61页
        4.4.3 劳均工业增加值第61-62页
        4.4.4 研发强度第62-63页
        4.4.5 能源强度第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 碳排放预测及SWOT-PEST分析第65-73页
    5.1 发展情景与建模可行性分析第65-66页
    5.2 碳排放量预测第66-67页
    5.3 安徽省工业低碳发展SWOT-PEST分析第67-70页
        5.3.1 基于SWOT-PEST内部优势分析第67-68页
        5.3.2 基于SWOT-PEST内部劣势分析第68-69页
        5.3.3 基于SWOT-PEST外部机遇分析第69-70页
        5.3.4 基于SWOT-PEST外部威胁分析第70页
    5.4 安徽打造低碳工业的策略选择第70-72页
        5.4.1 提升安徽工业节能降碳能力的SWOT-PEST矩阵第70-71页
        5.4.2 提升安徽工业节能降碳能力的优势机遇策略(SO)第71-72页
        5.4.3 提升安徽工业节能降碳能力的劣势威胁策略(WT)第72页
    5.5 本章小结第72-73页
第六章 结论与建议第73-75页
    6.1 结论第73-74页
    6.2 建议第74-75页
参考文献第75-82页
攻读硕士学位期间的学术活动与发表论文第82页

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