面向商务智能的公共交通数据分析系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第11页 |
1.2 企业背景介绍及问题提出 | 第11-13页 |
1.3 国内外研究动态 | 第13-15页 |
1.3.1 国外研究动态 | 第13页 |
1.3.2 国内研究动态 | 第13-15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 商业智能理论和相关技术方法 | 第17-23页 |
2.1 商务智能技术 | 第17-19页 |
2.1.1 商务智能简介 | 第17页 |
2.1.2 商务智能体系结构 | 第17-18页 |
2.1.3 商务智能关键技术 | 第18-19页 |
2.2 数据仓库技术 | 第19-21页 |
2.2.1 数据仓库概念 | 第19-20页 |
2.2.2 数据仓库的元数据管理 | 第20-21页 |
2.3 OLAP技术 | 第21-23页 |
第三章 公共交通数据分析系统的商务智能分析与设计 | 第23-45页 |
3.1 需求分析 | 第23-24页 |
3.1.1 公共交通数据分析系统的建设目标 | 第23页 |
3.1.2 公共交通数据分析系统的业务需求分析 | 第23-24页 |
3.2 系统架构 | 第24-25页 |
3.3 数据仓库设计 | 第25-33页 |
3.3.1 概念模型设计 | 第25-27页 |
3.3.2 逻辑模型设计 | 第27-29页 |
3.3.3 物理模型设计 | 第29-33页 |
3.4 ETL设计 | 第33-45页 |
3.4.1 数据抽取设计 | 第33-34页 |
3.4.2 数据清洗设计 | 第34-38页 |
3.4.3 数据加载设计 | 第38-45页 |
第四章 报表系统的设计与实现 | 第45-55页 |
4.1 报表生命周期 | 第45-46页 |
4.2 报表服务架构 | 第46-47页 |
4.3 报表设计 | 第47-55页 |
4.3.1 报表开发环境 | 第47页 |
4.3.2 报表需求分析 | 第47-48页 |
4.3.3 报表设计 | 第48-52页 |
4.3.4 报表展示 | 第52-53页 |
4.3.5 报表的部署和管理 | 第53-55页 |
第五章 总结和展望 | 第55-57页 |
5.1 研究结论 | 第55页 |
5.2 研究展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者简介 | 第63-64页 |
1. 基本情况 | 第63页 |
2. 教育背景 | 第63页 |
3. 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |