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面向商务智能的公共交通数据分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究的背景与意义第11页
    1.2 企业背景介绍及问题提出第11-13页
    1.3 国内外研究动态第13-15页
        1.3.1 国外研究动态第13页
        1.3.2 国内研究动态第13-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 商业智能理论和相关技术方法第17-23页
    2.1 商务智能技术第17-19页
        2.1.1 商务智能简介第17页
        2.1.2 商务智能体系结构第17-18页
        2.1.3 商务智能关键技术第18-19页
    2.2 数据仓库技术第19-21页
        2.2.1 数据仓库概念第19-20页
        2.2.2 数据仓库的元数据管理第20-21页
    2.3 OLAP技术第21-23页
第三章 公共交通数据分析系统的商务智能分析与设计第23-45页
    3.1 需求分析第23-24页
        3.1.1 公共交通数据分析系统的建设目标第23页
        3.1.2 公共交通数据分析系统的业务需求分析第23-24页
    3.2 系统架构第24-25页
    3.3 数据仓库设计第25-33页
        3.3.1 概念模型设计第25-27页
        3.3.2 逻辑模型设计第27-29页
        3.3.3 物理模型设计第29-33页
    3.4 ETL设计第33-45页
        3.4.1 数据抽取设计第33-34页
        3.4.2 数据清洗设计第34-38页
        3.4.3 数据加载设计第38-45页
第四章 报表系统的设计与实现第45-55页
    4.1 报表生命周期第45-46页
    4.2 报表服务架构第46-47页
    4.3 报表设计第47-55页
        4.3.1 报表开发环境第47页
        4.3.2 报表需求分析第47-48页
        4.3.3 报表设计第48-52页
        4.3.4 报表展示第52-53页
        4.3.5 报表的部署和管理第53-55页
第五章 总结和展望第55-57页
    5.1 研究结论第55页
    5.2 研究展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
作者简介第63-64页
    1. 基本情况第63页
    2. 教育背景第63页
    3. 在学期间的研究成果第63-64页

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