基于卷积神经网络的脑电信号分析方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 创新点 | 第11页 |
| 1.5 论文组织 | 第11-14页 |
| 第二章 睡眠分期理论与方法 | 第14-20页 |
| 2.1 睡眠分期与脑电信号 | 第14-15页 |
| 2.2 睡眠分期 | 第15页 |
| 2.3 睡眠分期方法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 RBF神经网络 | 第15-16页 |
| 2.3.2 MLP | 第16页 |
| 2.3.3 双谱分析 | 第16-18页 |
| 2.4 睡眠数据 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于改进RBF神经网络的睡眠分期方法 | 第20-28页 |
| 3.1 RBF神经网络基本原理 | 第20-22页 |
| 3.1.1 反向传播 | 第20-21页 |
| 3.1.2 分类 | 第21-22页 |
| 3.2 改进RBF神经网络基本原理 | 第22-23页 |
| 3.3 基于改进RBF神经网络的睡眠分期方法 | 第23-26页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第23-25页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于改进双谱分析的睡眠分期方法 | 第28-34页 |
| 4.1 改进双谱分析基本原理 | 第28-29页 |
| 4.2 基于改进双谱分析的睡眠分期方法 | 第29-32页 |
| 4.2.1 实验设计 | 第29-30页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第五章 基于改进CNN的睡眠分期方法 | 第34-46页 |
| 5.1 CNN基本原理 | 第34-36页 |
| 5.1.1 传播 | 第35-36页 |
| 5.1.2 分类 | 第36页 |
| 5.2 改进卷进神经网络基本原理 | 第36-38页 |
| 5.2.1 细粒度分割基本原理 | 第36-37页 |
| 5.2.2 改进卷积网络基本原理 | 第37-38页 |
| 5.3 基于改进神经网络实现睡眠分期 | 第38-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 第六章 总结和展望 | 第46-48页 |
| 6.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
