| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容、方法和结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要贡献 | 第14-16页 |
| 第2章 文献综述与相关理论 | 第16-26页 |
| 2.1 文献综述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 国外文献综述 | 第16-18页 |
| 2.1.2 国内文献综述 | 第18-21页 |
| 2.2 全要素生产率测度方法综述 | 第21-26页 |
| 2.2.1 随机前沿生产函数法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数据包络分析法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 SBM超效率模型 | 第24-25页 |
| 2.2.4 基于SBM超效率的Malmquist生产率指数 | 第25-26页 |
| 第3章 中国服务业全要素生产率的测度及分解 | 第26-39页 |
| 3.1 样本与数据 | 第26-28页 |
| 3.1.1 样本选择 | 第26页 |
| 3.1.2 数据来源与处理 | 第26-28页 |
| 3.2 中国服务业各省区的全要素生产率测算及波动趋势 | 第28-32页 |
| 3.3 服务业技术效率水平测算、分解与分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 中国服务业技术效率水平测算 | 第32-33页 |
| 3.3.2 服务业技术效率分解与动态发展趋势 | 第33-36页 |
| 3.4 服务业规模报酬分析 | 第36-37页 |
| 3.5 针对服务业现状进行特征归纳 | 第37-39页 |
| 第4章 服务业全要素生产率影响因素的实证分析—基于空间面板模型 | 第39-51页 |
| 4.1 模型原理 | 第39-43页 |
| 4.1.1 空间面板模型设定及选择 | 第39-42页 |
| 4.1.2 空间面板模型的估计 | 第42-43页 |
| 4.2 数据来源与变量选择 | 第43-45页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第43-44页 |
| 4.2.2 解释变量选择 | 第44-45页 |
| 4.3 全要素生产率空间自相关性检验 | 第45-48页 |
| 4.3.1 Morna’I指数 | 第45-47页 |
| 4.3.2 空间权重矩阵 | 第47-48页 |
| 4.4 基于空间面板模型的实证分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 变量平稳性检验 | 第48页 |
| 4.4.2 基于空间面板杜宾模型的实证结果分析 | 第48-51页 |
| 第5章 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
