摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外发展概况 | 第14-16页 |
1.2.1 国外发展概况 | 第14-16页 |
1.2.2 国内发展概况 | 第16页 |
1.3 发展趋势 | 第16-17页 |
1.4 研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
1.4.1 研究的主要内容 | 第17-18页 |
1.4.2 本文章节安排 | 第18-19页 |
第2章 需求分析和基本理论知识 | 第19-27页 |
2.1 需求分析 | 第19页 |
2.2 动态车载导航系统 | 第19-21页 |
2.2.1 车载导航系统的组成 | 第19-20页 |
2.2.2 动态车载导航系统的工作原理 | 第20-21页 |
2.3 最短路径规划算法 | 第21-24页 |
2.3.1 Dijkstra算法 | 第21-22页 |
2.3.2 Floyd算法 | 第22-23页 |
2.3.3 蚁群算法 | 第23-24页 |
2.4 实时交通信息获取技术 | 第24页 |
2.5 车辆定位技术 | 第24-25页 |
2.6 路径规划的一般求解步骤 | 第25-26页 |
2.7 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 路网拓扑数据的生成及权重的标定 | 第27-39页 |
3.1 路网拓扑数据的生成及存储 | 第27-36页 |
3.1.1 剪断处理 | 第28-30页 |
3.1.2 创建拓扑关系并添加属性数据 | 第30-32页 |
3.1.3 拓扑数据的存储 | 第32-35页 |
3.1.4 ACCESS数据库转化为SQLite数据库 | 第35-36页 |
3.2 权重的标定 | 第36-38页 |
3.2.1 公路级别 | 第36-37页 |
3.2.2 路段长度 | 第37页 |
3.2.3 路况信息的获取 | 第37-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于A~*算法的动态路径规划方法 | 第39-49页 |
4.1 基本A~*算法的描述 | 第39-40页 |
4.2 算法思想 | 第40页 |
4.3 A~*算法的框架 | 第40-41页 |
4.4 基于A~*算法的动态路径规划方法 | 第41-48页 |
4.4.1 动态路径规划的涵义 | 第42页 |
4.4.2 算法思路 | 第42页 |
4.4.3 算法设计 | 第42-45页 |
4.4.4 软件设计 | 第45-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 地图的无级缩放 | 第49-59页 |
5.1 无级缩放存在的必要性 | 第49-50页 |
5.2 地图无级缩放技术方案 | 第50-51页 |
5.3 本系统地图无级缩放的实现 | 第51-58页 |
5.3.1 GIS网格索引原理 | 第52-53页 |
5.3.2 网格索引算法步骤 | 第53-54页 |
5.3.3 网格索引的软件实现流程 | 第54-55页 |
5.3.4 结果展示 | 第55-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 基于Android手机的动态路径规划系统开发 | 第59-76页 |
6.1 Android操作系统简介 | 第59-63页 |
6.1.1 Android系统架构 | 第59-60页 |
6.1.2 Android应用特色 | 第60-61页 |
6.1.3 Android项目的目录 | 第61-62页 |
6.1.4 Activity的生命周期 | 第62-63页 |
6.2 系统总体设计 | 第63页 |
6.3 拓扑数据生成 | 第63-64页 |
6.4 实时交通信息的获取 | 第64页 |
6.5 GPS手机定位 | 第64-66页 |
6.6 地图的加载、浏览和显示路径 | 第66-69页 |
6.6.1 地图的加载 | 第68页 |
6.6.2 地图浏览 | 第68-69页 |
6.6.3 路径显示 | 第69页 |
6.7 结果展示和分析 | 第69-75页 |
6.7.1 界面展示 | 第69-70页 |
6.7.2 路径规划结果展示 | 第70-75页 |
6.7.3 结果分析 | 第75页 |
6.8 本章小结 | 第75-76页 |
第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
7.1 总结 | 第76-77页 |
7.2 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |