| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 植被覆盖度反演研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 地表温度反演研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.3 土壤水分反演研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 基于像元二分模型遥感反演植被覆盖度 | 第19页 |
| 1.3.2 基于辐射传导方程法遥感反演地表温度 | 第19页 |
| 1.3.3 基于温度植被干旱指数法提取土壤湿度信息 | 第19页 |
| 1.3.4 延河流域土壤含水量信息提取及精度验证 | 第19-21页 |
| 第二章 研究基础与方法 | 第21-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.1.1 研究区地理位置 | 第21页 |
| 2.1.2 研究区水文植被 | 第21-23页 |
| 2.2 研究方法与技术路线 | 第23-25页 |
| 2.2.1 研究方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 技术路线 | 第24-25页 |
| 第三章 土壤水分遥感反演方法对比选择 | 第25-30页 |
| 3.1 土壤水分光谱法 | 第25-26页 |
| 3.1.1 热惯量和表观热惯量法 | 第25-26页 |
| 3.2 作物水分胁迫指数法 | 第26页 |
| 3.3 植被指数法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 距平植被指数 | 第27页 |
| 3.3.2 植被条件指数 | 第27页 |
| 3.3.3 温度植被干旱指数 | 第27-28页 |
| 3.4 微波遥感法 | 第28页 |
| 3.5 土壤水分反演方法对比及研究方法选择 | 第28-30页 |
| 第四章 植被覆盖度与地表温度信息提取 | 第30-45页 |
| 4.1 数据基础 | 第30-34页 |
| 4.1.1 Landsat影像数据 | 第30-33页 |
| 4.1.2 土壤水分野外实测数据 | 第33-34页 |
| 4.2 遥感数据预处理 | 第34-35页 |
| 4.2.1 辐射定标 | 第34页 |
| 4.2.2 大气校正 | 第34-35页 |
| 4.3 像元二分模型估算植被覆盖度 | 第35-39页 |
| 4.3.1 NDVI的计算 | 第35页 |
| 4.3.2 像元二分模型 | 第35-36页 |
| 4.3.3 利用NDVI估算植被覆盖度 | 第36-37页 |
| 4.3.4 植被覆盖度的反演结果与分析 | 第37-39页 |
| 4.3.5 小结 | 第39页 |
| 4.4 LANDSAT影像地表温度反演 | 第39-45页 |
| 4.4.1 辐射传导模型 | 第39-41页 |
| 4.4.2 技术流程 | 第41-42页 |
| 4.4.3 地表温度反演结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 土壤干湿状况TVDI遥感反演模型的构建 | 第45-51页 |
| 5.1 TS-NDVI特征空间 | 第45页 |
| 5.2 特征空间干湿边的确定 | 第45-47页 |
| 5.3 土壤干湿状况TVDI指数的计算 | 第47-50页 |
| 5.4 小结 | 第50-51页 |
| 第六章 2013年各土层土壤水分反演回归模型构建 | 第51-60页 |
| 6.1 不同土层深度TVDI回归模型的构建 | 第51-52页 |
| 6.2 土壤相对含水量的计算 | 第52-53页 |
| 6.3 不同深度土壤含水量的遥感信息提取 | 第53-56页 |
| 6.4 土壤含水量反演值的精度验证 | 第56-59页 |
| 6.5 小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 主要结论 | 第60-61页 |
| 7.2 不足与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简介 | 第67页 |