经济学与商学学科文献计量与可视化分析--基于ESI数据库2005-2014年高被引文献
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题的背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题的背景和依据 | 第10页 |
| 1.1.2 本文研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 关于经济学与商学的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 文献计量学的产生和发展 | 第12-14页 |
| 1.2.3 关于信息可视化和科学知识图谱的研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究思路与方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究问题和内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.3 本文的研究方法 | 第16-18页 |
| 第2章 基本理论、方法和数据来源 | 第18-28页 |
| 2.1 基本概念介绍 | 第18-21页 |
| 2.2 共现分析理论与共词分析 | 第21-22页 |
| 2.3 统计分析 | 第22-23页 |
| 2.3.1 统计分析与聚类分析 | 第22页 |
| 2.3.2 相关性分析与回归分析 | 第22-23页 |
| 2.4 信息可视化理论与方法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 信息可视化与科学知识图谱 | 第23页 |
| 2.4.2 HistCite软件介绍 | 第23-24页 |
| 2.4.3 SCI2可视化软件介绍 | 第24页 |
| 2.4.4 BICOMB软件介绍 | 第24-25页 |
| 2.5 数据来源及标准化处理 | 第25-28页 |
| 第3章 经济学与商学研究主体分析 | 第28-44页 |
| 3.1 国家分布与合作分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 经济学与商学领域高被引文献的国家分布 | 第28-30页 |
| 3.1.2 经济学与商学领域国家合作分析 | 第30-31页 |
| 3.2 大学分布与大学合作分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 ESI高被引文文献大学分布 | 第31-33页 |
| 3.2.2 高产大学合作分析 | 第33-34页 |
| 3.3 作者分布与作者合作分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 ESI高被引文献作者分布 | 第34-36页 |
| 3.3.2 高产作者合作分析 | 第36-37页 |
| 3.3.3 经济学与商学领域作者数与文献数 | 第37-39页 |
| 3.4 期刊分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 高被引文献期刊分布 | 第39-41页 |
| 3.4.2 期刊TP、影响因子(IF)与H指数 | 第41-42页 |
| 3.5 经济学与商学主体研究小结 | 第42-44页 |
| 第4章 经济学与商学研究热点分析 | 第44-48页 |
| 4.1 高频关键词分析 | 第44-45页 |
| 4.2 关键词共现分析和聚类分析 | 第45-46页 |
| 4.3 经济学与商学的研究热点 | 第46-48页 |
| 第5章 研究结论与展望 | 第48-52页 |
| 5.1 研究结论 | 第48-50页 |
| 5.2 研究的不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间学术论文发表情况 | 第62页 |
