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全自动线缆光电检测与成卷系统的研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题背景及研究意义第12-13页
    1.2 自动排线机的国内外研究历史与现状第13-15页
    1.3 本文的主要内容与创新点第15-16页
    1.4 本论文的结构安排第16-17页
第二章 自动光学检测系统的设计第17-33页
    2.1 系统的总体结构第17-18页
    2.2 光学成像系统的结构第18-19页
    2.3 相机选型第19-23页
        2.3.1 感光芯片第19-20页
        2.3.2 相机的分辨率第20页
        2.3.3 相机帧率第20页
        2.3.4 相机的色彩第20-21页
        2.3.5 相机性能特点第21-23页
    2.4 镜头的选择第23-25页
    2.5 光源设计第25-30页
        2.5.1 光源的对比第25-26页
        2.5.2 光源外形的选择第26页
        2.5.3 光源颜色的选择第26-27页
        2.5.4 BL312-21 线性光源特点第27-29页
        2.5.5 线性光源的外观尺寸第29-30页
    2.6 图像采集卡第30-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 图像采集系统软件的设计第33-47页
    3.1 开发工具及开发环境第33-34页
    3.2 系统软件的开发流程第34-46页
        3.2.1 图像采集软件系统第35-36页
        3.2.2 获取相机数目第36页
        3.2.3 打开相机第36页
        3.2.4 相机参数设置第36-38页
        3.2.5 采集图像第38-40页
        3.2.6 图像的传输第40-43页
        3.2.7 图像采集卡设置第43-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第四章 基于光电图像处理的线缆到边检测第47-71页
    4.1 图像二值化第47-54页
        4.1.1 灰度直方图第47-49页
        4.1.2 平均阈值法第49-50页
        4.1.3 OTSU大津法第50-52页
        4.1.4 双峰谷底阈值法第52-54页
    4.2 图像边缘提取第54-57页
    4.3 图像分割第57-63页
        4.3.1 Harris角点检测算法第57-58页
        4.3.2 凹凸点检测算法第58-59页
        4.3.3 基于凹凸点算法的改进第59-61页
        4.3.4 凹凸点改进算法的测试与分析第61-63页
    4.4 线缆到边检测第63-70页
        4.4.1 最小二乘法第64-66页
        4.4.2 斜率最大的点第66-68页
        4.4.3 计算到边距离第68-69页
        4.4.4 线缆到边检的测试第69-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 线缆成卷控制软件的设计与测试第71-85页
    5.1 排线机的总体结构第71-73页
    5.2 运动控制软件设计第73-82页
        5.2.1 控制界面编写第76-79页
        5.2.2 界面参数传递第79-81页
        5.2.3 运动速度设置第81-82页
    5.3 排线机放线速度的测试第82-84页
    5.4 本章小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-87页
    6.1 论文总结第85页
    6.2 展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页

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