摘要 | 第5-8页 |
abstract | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第15-26页 |
1.1 课题的研究背景 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.3 论文的研究内容 | 第20-24页 |
1.4 论文的组织结构 | 第24-26页 |
第二章 云计算环境下的自主调度体系架构 | 第26-42页 |
2.1 引言 | 第26-27页 |
2.2 云资源自主调度需求 | 第27-29页 |
2.3 云资源自主调度体系架构 | 第29-41页 |
2.3.1 自主调度体系架构 | 第29-30页 |
2.3.2 云代理协商模型 | 第30-36页 |
2.3.3 云代理博弈模型 | 第36-41页 |
2.4 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 星型结构下的SLA任务调度评估算法 | 第42-69页 |
3.1 引言 | 第42-44页 |
3.2 星型结构下的SLA协议模型 | 第44-46页 |
3.3 星型结构下的性能与可靠性分析 | 第46-51页 |
3.3.1 独立任务集性能与可靠性关联分析 | 第46-49页 |
3.3.2 关联任务集性能与可靠性关联分析 | 第49-51页 |
3.4 基于通用生成函数的性能与可靠性联合评估算法 | 第51-62页 |
3.4.1 独立任务集性能与可靠性联合评估 | 第52-56页 |
3.4.2 关联任务集性能与可靠性联合评估 | 第56-62页 |
3.5 实验分析 | 第62-67页 |
3.5.1 独立任务集实验分析 | 第63-64页 |
3.5.2 关联任务集实验分析 | 第64-67页 |
3.6 本章小结 | 第67-69页 |
第四章 基于NSGA-II的多目标优化调度算法 | 第69-91页 |
4.1 引言 | 第69-70页 |
4.2 任务集QoS指标分析 | 第70-73页 |
4.2.1 服务性能与可靠性 | 第71-72页 |
4.2.2 服务成本 | 第72-73页 |
4.3 任务集QoS多目标优化问题 | 第73-76页 |
4.3.1 任务集约束条件 | 第74-75页 |
4.3.2 任务集优化目标 | 第75-76页 |
4.4 基于NSGA-II的多目标优化调度算法 | 第76-83页 |
4.4.1 非支配排序基因算法 | 第77-78页 |
4.4.2 SLA任务调度策略基因编码与运算 | 第78-80页 |
4.4.3 最优SLA任务调度策略搜寻算法 | 第80-83页 |
4.5 实验分析 | 第83-90页 |
4.6 本章小结 | 第90-91页 |
第五章 虚拟树型结构下的任务调度评估算法 | 第91-113页 |
5.1 引言 | 第91-92页 |
5.2 云计算环境下的虚拟树型结构 | 第92-95页 |
5.2.1 虚拟树型结构分析 | 第93-94页 |
5.2.2 性能与可靠性分析 | 第94-95页 |
5.3 基于最小任务生成树的评估算法 | 第95-108页 |
5.3.1 最小任务生成树 | 第95-96页 |
5.3.2 独立任务集性能与可靠性联合评估 | 第96-103页 |
5.3.3 关联任务集性能与可靠性联合评估 | 第103-108页 |
5.4 实验分析 | 第108-112页 |
5.4.1 独立任务集实验分析 | 第108-110页 |
5.4.2 关联任务集实验分析 | 第110-112页 |
5.5 本章小结 | 第112-113页 |
第六章 基于囚徒困境博弈的多代理自主调度算法 | 第113-136页 |
6.1 引言 | 第113-115页 |
6.2 云代理自主博弈过程 | 第115-117页 |
6.3 基于NSGA-II的任务调度策略空间 | 第117-118页 |
6.3.1 调度策略基因编码与运算 | 第117页 |
6.3.2 NSGA-II算法流程 | 第117-118页 |
6.4 单用户最优调度策略 | 第118-121页 |
6.5 多代理自主博弈调度算法 | 第121-131页 |
6.5.1 非合作博弈模型 | 第122-124页 |
6.5.2 全局调度策略组合 | 第124-126页 |
6.5.3 自主博弈调度算法 | 第126-131页 |
6.6 实验分析 | 第131-134页 |
6.7 本章小结 | 第134-136页 |
第七章 总结与展望 | 第136-139页 |
7.1 论文工作总结 | 第136-137页 |
7.2 未来研究展望 | 第137-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-152页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第152-153页 |