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云计算环境下的自主调度技术研究

摘要第5-8页
abstract第8-11页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 课题的研究背景第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
    1.3 论文的研究内容第20-24页
    1.4 论文的组织结构第24-26页
第二章 云计算环境下的自主调度体系架构第26-42页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 云资源自主调度需求第27-29页
    2.3 云资源自主调度体系架构第29-41页
        2.3.1 自主调度体系架构第29-30页
        2.3.2 云代理协商模型第30-36页
        2.3.3 云代理博弈模型第36-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 星型结构下的SLA任务调度评估算法第42-69页
    3.1 引言第42-44页
    3.2 星型结构下的SLA协议模型第44-46页
    3.3 星型结构下的性能与可靠性分析第46-51页
        3.3.1 独立任务集性能与可靠性关联分析第46-49页
        3.3.2 关联任务集性能与可靠性关联分析第49-51页
    3.4 基于通用生成函数的性能与可靠性联合评估算法第51-62页
        3.4.1 独立任务集性能与可靠性联合评估第52-56页
        3.4.2 关联任务集性能与可靠性联合评估第56-62页
    3.5 实验分析第62-67页
        3.5.1 独立任务集实验分析第63-64页
        3.5.2 关联任务集实验分析第64-67页
    3.6 本章小结第67-69页
第四章 基于NSGA-II的多目标优化调度算法第69-91页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 任务集QoS指标分析第70-73页
        4.2.1 服务性能与可靠性第71-72页
        4.2.2 服务成本第72-73页
    4.3 任务集QoS多目标优化问题第73-76页
        4.3.1 任务集约束条件第74-75页
        4.3.2 任务集优化目标第75-76页
    4.4 基于NSGA-II的多目标优化调度算法第76-83页
        4.4.1 非支配排序基因算法第77-78页
        4.4.2 SLA任务调度策略基因编码与运算第78-80页
        4.4.3 最优SLA任务调度策略搜寻算法第80-83页
    4.5 实验分析第83-90页
    4.6 本章小结第90-91页
第五章 虚拟树型结构下的任务调度评估算法第91-113页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 云计算环境下的虚拟树型结构第92-95页
        5.2.1 虚拟树型结构分析第93-94页
        5.2.2 性能与可靠性分析第94-95页
    5.3 基于最小任务生成树的评估算法第95-108页
        5.3.1 最小任务生成树第95-96页
        5.3.2 独立任务集性能与可靠性联合评估第96-103页
        5.3.3 关联任务集性能与可靠性联合评估第103-108页
    5.4 实验分析第108-112页
        5.4.1 独立任务集实验分析第108-110页
        5.4.2 关联任务集实验分析第110-112页
    5.5 本章小结第112-113页
第六章 基于囚徒困境博弈的多代理自主调度算法第113-136页
    6.1 引言第113-115页
    6.2 云代理自主博弈过程第115-117页
    6.3 基于NSGA-II的任务调度策略空间第117-118页
        6.3.1 调度策略基因编码与运算第117页
        6.3.2 NSGA-II算法流程第117-118页
    6.4 单用户最优调度策略第118-121页
    6.5 多代理自主博弈调度算法第121-131页
        6.5.1 非合作博弈模型第122-124页
        6.5.2 全局调度策略组合第124-126页
        6.5.3 自主博弈调度算法第126-131页
    6.6 实验分析第131-134页
    6.7 本章小结第134-136页
第七章 总结与展望第136-139页
    7.1 论文工作总结第136-137页
    7.2 未来研究展望第137-139页
致谢第139-140页
参考文献第140-152页
攻读博士学位期间取得的成果第152-153页

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