| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 棒束通道流型识别研究概况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 棒束通道流动特性的研究 | 第12页 |
| 1.2.2 棒束通道流型特性的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 流型识别方法的研究 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 气液两相流压差信号测量 | 第16-21页 |
| 2.1 压差信号采集系统 | 第16-17页 |
| 2.2 实验段介绍 | 第17-18页 |
| 2.3 测量内容及手段 | 第18-20页 |
| 2.3.1 压差信号获取 | 第19-20页 |
| 2.3.2 实验参数范围 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于多尺度熵流型识别方法及动力学特性分析 | 第21-32页 |
| 3.1 多尺度熵算法 | 第22页 |
| 3.2 多尺度熵方法评价 | 第22-25页 |
| 3.3 多尺度熵在流型识别中的应用 | 第25-30页 |
| 3.3.1 基于多尺度熵的流型识别方法 | 第25-29页 |
| 3.3.2 动力学特性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 多尺度熵法优势分析 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于多尺度边际谱熵流型识别方法及动力学特性分析 | 第32-39页 |
| 4.1 多尺度边际谱熵算法 | 第32-33页 |
| 4.2 多尺度边际谱熵算法评价 | 第33-35页 |
| 4.3 多尺度边际谱熵在流型识别中的应用 | 第35-38页 |
| 4.3.1 基于多尺度边际谱熵的流型识别方法 | 第36页 |
| 4.3.2 基于多尺度边际谱熵的动力学特性分析 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于特征熵的流型识别方法 | 第39-45页 |
| 5.1 特征值提取 | 第39-40页 |
| 5.1.1 提取多尺度熵率 | 第39-40页 |
| 5.1.2 提取多尺度边际谱熵率和熵均值 | 第40页 |
| 5.2 识别模型的选取 | 第40-43页 |
| 5.2.1 BP神经网络 | 第41-42页 |
| 5.2.2 支持向量机 | 第42-43页 |
| 5.3 流型识别分析 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |