| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-23页 |
| 1.1.1 城市空间形态结构 | 第17-20页 |
| 1.1.2 遥感技术在城市空间形态结构研究中的应用 | 第20-23页 |
| 1.2 研究现状 | 第23-29页 |
| 1.2.1 基于夜间灯光数据的城市空间形态研究进展 | 第23-25页 |
| 1.2.2 城市内部空间结构研究进展 | 第25-28页 |
| 1.2.3 现有研究中存在的不足 | 第28-29页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第29-30页 |
| 1.4 论文主要结构 | 第30-33页 |
| 第2章 研究数据 | 第33-41页 |
| 2.1 夜间灯光数据 | 第33-38页 |
| 2.1.1 DMSP-OLS稳定夜间灯光数据 | 第34-36页 |
| 2.1.2 NPP-VIIRS月合成数据 | 第36-38页 |
| 2.2 MODIS产品数据 | 第38-39页 |
| 2.3 美国土地覆盖数据 | 第39-41页 |
| 第3章 长时间序列的全球城市建成区提取 | 第41-67页 |
| 3.1 城市建成区提取方法 | 第41-52页 |
| 3.1.1 数据预处理 | 第41-44页 |
| 3.1.2 城市建成区提取 | 第44-52页 |
| 3.2 结果分析与讨论 | 第52-65页 |
| 3.2.1 全球城市建成区结果及与土地覆盖数据比较 | 第52-57页 |
| 3.2.2 城市建成区提取精度分析 | 第57-65页 |
| 3.2.3 RSVM-BMRF模型与RSVM模型比较 | 第65页 |
| 3.3 小结 | 第65-67页 |
| 第4章 城市空间结构识别 | 第67-95页 |
| 4.1 研究区域 | 第67-69页 |
| 4.2 城市空间结构识别方法 | 第69-77页 |
| 4.2.1 理论基础——地形要素与城市要素的类比体系 | 第70-72页 |
| 4.2.2 局部等值线树(Localized Contour-tree)算法 | 第72-74页 |
| 4.2.3 定量分析城市中心 | 第74-76页 |
| 4.2.4 城市中心识别 | 第76-77页 |
| 4.3 结果分析与讨论 | 第77-92页 |
| 4.3.1 提取NPP VIIRS夜间灯光等值线 | 第77-79页 |
| 4.3.2 上海市城市空间结构及城市中心识别结果 | 第79-84页 |
| 4.3.3 上海市城市空间层级结构分析与城市中心定量分析 | 第84-89页 |
| 4.3.4 方法评价与讨论 | 第89-92页 |
| 4.4 小结 | 第92-95页 |
| 第5章 城市居住空间结构分析 | 第95-109页 |
| 5.1 研究区域 | 第95-96页 |
| 5.2 城市住房空置率估算模型 | 第96-102页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第97-98页 |
| 5.2.2 估算逐像元不透水层比例 | 第98-99页 |
| 5.2.3 过滤非住宅要素的夜间灯光亮度 | 第99-100页 |
| 5.2.4 估算住房空置率 | 第100-102页 |
| 5.3 结果分析与讨论 | 第102-106页 |
| 5.3.1 估算精度验证 | 第102-105页 |
| 5.3.2 城市居住空间结构分析 | 第105-106页 |
| 5.4 小结 | 第106-109页 |
| 第6章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 6.1 总结 | 第109-111页 |
| 6.2 展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-135页 |
| 作者简历 | 第135-137页 |
| 科研成果 | 第137-141页 |
| 后记 | 第141-143页 |
