一款可定制的桌面集成搜索工具的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 前言 | 第9-10页 |
| 1.2 工作中使用搜索引擎存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 研究背景综述 | 第12-22页 |
| 2.1 搜索引擎发展历史和现状 | 第12-16页 |
| 2.1.1 第一代搜索引擎 | 第12-13页 |
| 2.1.2 第二代搜索引擎 | 第13-16页 |
| 2.1.3 中文搜索引擎巨头——百度 | 第16页 |
| 2.2 元搜索引擎 | 第16-20页 |
| 2.2.1 元搜索引擎的优势 | 第17-18页 |
| 2.2.2 元搜索引擎的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.3 元搜索引擎的性能指标 | 第19-20页 |
| 2.2.4 国内外元搜索引擎对比 | 第20页 |
| 2.3 垂直搜索引擎 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 需求分析 | 第22-25页 |
| 3.1 网民搜索引擎使用情况 | 第22-23页 |
| 3.2 实际需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2.1 搜索对象 | 第23页 |
| 3.2.2 用户水平 | 第23-24页 |
| 3.2.3 使用环境 | 第24页 |
| 3.2.4 安全考虑 | 第24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 系统主要算法设计 | 第25-35页 |
| 4.1 用户兴趣模型 | 第25-27页 |
| 4.1.1 开放式分类目录ODP | 第26页 |
| 4.1.2 中文分词技术 | 第26-27页 |
| 4.2 用户兴趣概念的形成 | 第27-30页 |
| 4.2.1 关于概念的相似度的表达 | 第27-28页 |
| 4.2.2 主题概念集到概念层次树的映射 | 第28-29页 |
| 4.2.3 更新概念层次树 | 第29-30页 |
| 4.2.4 用户兴趣数据收集 | 第30页 |
| 4.3 搜索结果去重处理 | 第30-32页 |
| 4.3.1 常见去重算法 | 第30-31页 |
| 4.3.2 基于正文和标题的去重算法 | 第31-32页 |
| 4.4 搜索结果的排序 | 第32-34页 |
| 4.4.1 利用搜索引擎排序信息排序 | 第32-33页 |
| 4.4.2 Borda排序法 | 第33页 |
| 4.4.3 排序结果优化 | 第33-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 设计与实现 | 第35-48页 |
| 5.1 开发环境 | 第35页 |
| 5.2 系统总体框架 | 第35-38页 |
| 5.2.1 元搜索的功能模块 | 第35-37页 |
| 5.2.2 垂直搜索引擎模块 | 第37-38页 |
| 5.3 分发搜索请求 | 第38-39页 |
| 5.3.1 生成搜索URL | 第38-39页 |
| 5.3.2 搜索结果列表页结构化信息提取 | 第39页 |
| 5.4 数据库设计 | 第39-43页 |
| 5.5 系统主要类 | 第43-46页 |
| 5.6 结果分批次处理 | 第46页 |
| 5.7 本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 实际运行和测试 | 第48-56页 |
| 6.1 运行环境 | 第48页 |
| 6.2 系统界面 | 第48-49页 |
| 6.3 系统实际运行测试 | 第49-55页 |
| 6.3.1 单一搜索引擎测试 | 第49-51页 |
| 6.3.2 多搜索引擎搜索测试 | 第51-52页 |
| 6.3.3 搜索结果去重测试 | 第52-53页 |
| 6.3.4 结果排序测试 | 第53页 |
| 6.3.5 垂直搜索引擎集合功能测试 | 第53-55页 |
| 6.3.6 实际用户体验 | 第55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 7.1 存在问题和改进方向 | 第56页 |
| 7.2 新一代搜索技术趋势展望——搜索 3.0 | 第56-57页 |
| 7.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
