| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目标及创新点 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究创新点 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小节 | 第12-13页 |
| 第二章 基础理论介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 研究内容理论概述 | 第13-18页 |
| 2.1.1 分布式制造理论 | 第13-15页 |
| 2.1.2 集团分布式制造模式概述 | 第15-18页 |
| 2.2 资源优化配置方法概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 最优化方法 | 第18页 |
| 2.2.2 智能计算方法——遗传算法 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 集团分布式企业制造服务模式的理论研究 | 第22-31页 |
| 3.1 集团分布式企业制造服务模式概述 | 第22-23页 |
| 3.1.1 集团分布式企业制造服务模式定义 | 第22页 |
| 3.1.2 集团分布式企业制造服务资源配置过程的概念模型 | 第22-23页 |
| 3.2 集团分布式企业协同制造模式分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 集团分布式企业多级生产计划模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 集团分布式企业协同制造的特点 | 第24-25页 |
| 3.2.3 集团分布式企业订单调配优化研究综述 | 第25-26页 |
| 3.3 集团分布式企业协同服务的关键问题 | 第26-30页 |
| 3.3.1 集团分布式企业的服务能力构建 | 第27-28页 |
| 3.3.2 集团分布式企业服务模式分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 集团分布式企业多服务群体服务调度研究综述 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小节 | 第30-31页 |
| 第四章 集团分布式企业多品种订单调配优化研究 | 第31-43页 |
| 4.1 集团分布式企业集团级订单调配模型 | 第31-35页 |
| 4.1.1 模型假设及参数说明 | 第31-32页 |
| 4.1.2 模型建立 | 第32-35页 |
| 4.2 遗传算法设计及求解 | 第35-38页 |
| 4.2.1 染色体编码及解码 | 第35-36页 |
| 4.2.2 种群初始化及适应度函数计算 | 第36-37页 |
| 4.2.3 遗传操作 | 第37-38页 |
| 4.3 实例计算与结果分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 数据资料 | 第38-40页 |
| 4.3.2 模型求解 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小节 | 第41-43页 |
| 第五章 集团分布式企业多服务群体服务调度优化研究 | 第43-57页 |
| 5.1 集团分布式企业多服务群体服务调度优化模型 | 第43-47页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 5.1.2 模型建立 | 第44-47页 |
| 5.2 遗传算法设计及求解 | 第47-50页 |
| 5.2.1 染色体编码及解码 | 第47-49页 |
| 5.2.2 遗传操作 | 第49-50页 |
| 5.3 实例计算与结果分析 | 第50-55页 |
| 5.3.1 数据资料 | 第50-54页 |
| 5.3.2 模型求解 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小节 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文及参与科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |