人脸面部属性估计与老化合成研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第15-35页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-30页 |
1.2.1 基于深度学习的人脸认别 | 第17-18页 |
1.2.2 人脸面部属性分析与应用 | 第18-20页 |
1.2.3 人脸面部老化合成相关方法 | 第20-24页 |
1.2.4 人脸老化的相关应用 | 第24-28页 |
1.2.5 人脸老化数据集 | 第28-30页 |
1.3 人脸属性分析与老化合成的研究状况总结 | 第30-32页 |
1.4 本文的研究工作概述 | 第32-33页 |
1.5 本文的组织 | 第33-35页 |
2 基于人脸面部属性分析的性格估计 | 第35-52页 |
2.1 引言 | 第35-38页 |
2.1.1 研究思路 | 第36-37页 |
2.1.2 主要贡献 | 第37-38页 |
2.2 准备工作 | 第38-41页 |
2.2.1 人脸面部属性定义 | 第39-40页 |
2.2.2 数据集与知识库的构造 | 第40-41页 |
2.3 改进的深度卷积神经网络 | 第41-46页 |
2.3.1 深度神经网络结构 | 第41-43页 |
2.3.2 改进的深度卷积神经网络结构 | 第43-45页 |
2.3.3 改进的深度卷积神经网络训练 | 第45-46页 |
2.4 性格估计框架 | 第46页 |
2.5 实验分析 | 第46-50页 |
2.5.1 人脸面部属性估计的评价 | 第46-47页 |
2.5.2 性格估计的评价 | 第47-50页 |
2.6 本章小结 | 第50-52页 |
3 基于亲属导向的人脸老化合成 | 第52-74页 |
3.1 引言 | 第52-55页 |
3.1.1 问题描述 | 第53页 |
3.1.2 基本思想 | 第53-54页 |
3.1.3 评价准则 | 第54-55页 |
3.2 基于亲属导向的人脸老化合成框架介绍 | 第55-57页 |
3.3 技术细节 | 第57-64页 |
3.3.1 准备工作 | 第57页 |
3.3.2 人脸处理 | 第57-60页 |
3.3.3 平均脸计算 | 第60-61页 |
3.3.4 人类老化合成的操作模块 | 第61-64页 |
3.4 实验分析 | 第64-72页 |
3.4.1 实验数据集 | 第65页 |
3.4.2 定性分析 | 第65-68页 |
3.4.3 AINGO评价下的定量分析 | 第68-69页 |
3.4.4 ANOVA测试下定量分析 | 第69-71页 |
3.4.5 人脸验证下的定量分析 | 第71-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-74页 |
4 基于耦合式字典学习的人脸老化合成 | 第74-97页 |
4.1 引言 | 第74-76页 |
4.1.1 基本思想 | 第75-76页 |
4.1.2 主要贡献 | 第76页 |
4.2 方法简介 | 第76-77页 |
4.3 字典学习模型 | 第77-79页 |
4.3.1 基本模型 | 第77-78页 |
4.3.2 耦合式的字典学习 | 第78-79页 |
4.4 提出的模型 | 第79-81页 |
4.4.1 个性化的老化字典学习 | 第79-80页 |
4.4.2 耦合式的老化字典学习 | 第80-81页 |
4.5 模型优化求解 | 第81-83页 |
4.6 人脸老化合成操作 | 第83-84页 |
4.7 实验分析 | 第84-95页 |
4.7.1 执行细节 | 第84-88页 |
4.7.2 与标准老化人脸的定性对比分析 | 第88-89页 |
4.7.3 与先前工作的定量对比分析 | 第89-92页 |
4.7.4 跨年龄的人脸验证应用 | 第92-95页 |
4.8 本章小结 | 第95-97页 |
5 基于双层式字典学习的人脸老化合成 | 第97-120页 |
5.1 引言 | 第97-99页 |
5.1.1 方法简介 | 第98页 |
5.1.2 主要贡献 | 第98-99页 |
5.2 双层式字典学习模型 | 第99-102页 |
5.3 提出的模型 | 第102-104页 |
5.4 模型优化求解 | 第104-108页 |
5.4.1 求解D~(g+1) | 第104页 |
5.4.2 更新D~g | 第104-108页 |
5.5 人脸老化合成操作 | 第108页 |
5.6 实验分析 | 第108-118页 |
5.6.1 执行细节 | 第108-110页 |
5.6.2 与标准老化人脸的定性对比分析 | 第110-113页 |
5.6.3 与先前工作的定量对比分析 | 第113-115页 |
5.6.4 运行时间分析 | 第115-116页 |
5.6.5 跨年龄的人脸验证应用分析 | 第116-118页 |
5.7 本章小结 | 第118-120页 |
结束语 | 第120-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-141页 |
附录 | 第141-142页 |