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人脸面部属性估计与老化合成研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第15-35页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-30页
        1.2.1 基于深度学习的人脸认别第17-18页
        1.2.2 人脸面部属性分析与应用第18-20页
        1.2.3 人脸面部老化合成相关方法第20-24页
        1.2.4 人脸老化的相关应用第24-28页
        1.2.5 人脸老化数据集第28-30页
    1.3 人脸属性分析与老化合成的研究状况总结第30-32页
    1.4 本文的研究工作概述第32-33页
    1.5 本文的组织第33-35页
2 基于人脸面部属性分析的性格估计第35-52页
    2.1 引言第35-38页
        2.1.1 研究思路第36-37页
        2.1.2 主要贡献第37-38页
    2.2 准备工作第38-41页
        2.2.1 人脸面部属性定义第39-40页
        2.2.2 数据集与知识库的构造第40-41页
    2.3 改进的深度卷积神经网络第41-46页
        2.3.1 深度神经网络结构第41-43页
        2.3.2 改进的深度卷积神经网络结构第43-45页
        2.3.3 改进的深度卷积神经网络训练第45-46页
    2.4 性格估计框架第46页
    2.5 实验分析第46-50页
        2.5.1 人脸面部属性估计的评价第46-47页
        2.5.2 性格估计的评价第47-50页
    2.6 本章小结第50-52页
3 基于亲属导向的人脸老化合成第52-74页
    3.1 引言第52-55页
        3.1.1 问题描述第53页
        3.1.2 基本思想第53-54页
        3.1.3 评价准则第54-55页
    3.2 基于亲属导向的人脸老化合成框架介绍第55-57页
    3.3 技术细节第57-64页
        3.3.1 准备工作第57页
        3.3.2 人脸处理第57-60页
        3.3.3 平均脸计算第60-61页
        3.3.4 人类老化合成的操作模块第61-64页
    3.4 实验分析第64-72页
        3.4.1 实验数据集第65页
        3.4.2 定性分析第65-68页
        3.4.3 AINGO评价下的定量分析第68-69页
        3.4.4 ANOVA测试下定量分析第69-71页
        3.4.5 人脸验证下的定量分析第71-72页
    3.5 本章小结第72-74页
4 基于耦合式字典学习的人脸老化合成第74-97页
    4.1 引言第74-76页
        4.1.1 基本思想第75-76页
        4.1.2 主要贡献第76页
    4.2 方法简介第76-77页
    4.3 字典学习模型第77-79页
        4.3.1 基本模型第77-78页
        4.3.2 耦合式的字典学习第78-79页
    4.4 提出的模型第79-81页
        4.4.1 个性化的老化字典学习第79-80页
        4.4.2 耦合式的老化字典学习第80-81页
    4.5 模型优化求解第81-83页
    4.6 人脸老化合成操作第83-84页
    4.7 实验分析第84-95页
        4.7.1 执行细节第84-88页
        4.7.2 与标准老化人脸的定性对比分析第88-89页
        4.7.3 与先前工作的定量对比分析第89-92页
        4.7.4 跨年龄的人脸验证应用第92-95页
    4.8 本章小结第95-97页
5 基于双层式字典学习的人脸老化合成第97-120页
    5.1 引言第97-99页
        5.1.1 方法简介第98页
        5.1.2 主要贡献第98-99页
    5.2 双层式字典学习模型第99-102页
    5.3 提出的模型第102-104页
    5.4 模型优化求解第104-108页
        5.4.1 求解D~(g+1)第104页
        5.4.2 更新D~g第104-108页
    5.5 人脸老化合成操作第108页
    5.6 实验分析第108-118页
        5.6.1 执行细节第108-110页
        5.6.2 与标准老化人脸的定性对比分析第110-113页
        5.6.3 与先前工作的定量对比分析第113-115页
        5.6.4 运行时间分析第115-116页
        5.6.5 跨年龄的人脸验证应用分析第116-118页
    5.7 本章小结第118-120页
结束语第120-124页
致谢第124-126页
参考文献第126-141页
附录第141-142页

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