水循环算法与引力搜索算法的改进
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 几种典型的群体智能优化算法 | 第8-10页 |
| 1.3 水循环算法和引力搜索算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 水循环算法与引力搜索算法的基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 水循环算法简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 水循环 | 第14页 |
| 2.1.2 水循环算法 | 第14-16页 |
| 2.1.3 水循环算法步骤 | 第16-17页 |
| 2.2 引力搜索算法简介 | 第17-21页 |
| 2.2.1 万有引力定律 | 第17-18页 |
| 2.2.2 引力搜索算法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 引力搜索算法步骤 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于引力搜索的混沌水循环算法 | 第22-32页 |
| 3.1 混沌映射 | 第22-23页 |
| 3.2 基于引力搜索的混沌水循环算法 | 第23-25页 |
| 3.3 数值实验 | 第25-30页 |
| 3.3.1 参数设置 | 第26页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第26-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于信息熵的混合引力搜索算法 | 第32-38页 |
| 4.1 更新公式的改进 | 第32页 |
| 4.2 信息熵模型 | 第32-33页 |
| 4.3 基于信息熵的混合引力搜索算法 | 第33-34页 |
| 4.4 数值实验 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-38页 |
| 第5章 基于混沌繁殖策略的引力搜索算法 | 第38-44页 |
| 5.1 混沌繁殖策略 | 第38页 |
| 5.2 自适应t分布变异策略 | 第38-39页 |
| 5.3 基于混沌繁殖策略的引力搜索算法 | 第39-40页 |
| 5.4 数值实验 | 第40-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |
