虚拟脑血管镜技术的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 虚拟内窥镜技术的原理和实现过程 | 第10-12页 |
1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
第二章 医学图像的预处理及血管分割 | 第15-25页 |
2.1 医学图像数据的获取和格式 | 第15页 |
2.2 数据预处理 | 第15-20页 |
2.2.1 图像的对比度增强 | 第16-17页 |
2.2.2 图像滤波 | 第17-18页 |
2.2.3 医学图像的配准 | 第18-20页 |
2.3 医学图像分割 | 第20-23页 |
2.3.1 图像分割的定义 | 第20-21页 |
2.3.2 基于区域的分割方法 | 第21-23页 |
2.3.2.1 阈值分割 | 第21-22页 |
2.3.2.2 基于双高斯统计模型的血管分割 | 第22-23页 |
2.4 小结 | 第23-25页 |
第三章 漫游路径的生成 | 第25-39页 |
3.1 漫游路径的特点 | 第25页 |
3.2 生成漫游路径的主要技术 | 第25-27页 |
3.3 基于血管点云模型的骨架提取技术 | 第27-35页 |
3.3.1 血管边缘点云化处理 | 第28-30页 |
3.3.2 血管L1中值点云模型骨架提取 | 第30-35页 |
3.3.2.1 L1中值的定义及法向的一致性估计 | 第31-32页 |
3.3.2.2 骨架提取算法 | 第32-35页 |
3.4 路径优化 | 第35-38页 |
3.5 小结 | 第38-39页 |
第四章 医学体素的三维可视化 | 第39-51页 |
4.1 可视化技术的概念 | 第39页 |
4.2 标量场的可视化技术 | 第39-49页 |
4.2.1 面绘制技术 | 第41-43页 |
4.2.2 体绘制技术 | 第43-49页 |
4.2.2.1 光线投射直接体绘制 | 第44-47页 |
4.2.2.2 基于GPU加速的体绘制 | 第47-49页 |
4.3 小结 | 第49-51页 |
第五章 自动漫游技术的实现 | 第51-57页 |
5.1 开发工具介绍 | 第51-52页 |
5.2 系统主要功能模块 | 第52-57页 |
5.2.1 血管内窥观察 | 第53-55页 |
5.2.2 自动漫游 | 第55-57页 |
总结与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |