摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
1.2 CNG加气站风险评价研究进展 | 第7-15页 |
1.2.1 CNG加气站发展现状 | 第7-10页 |
1.2.2 CNG加气站风险评价方法研究现状 | 第10-15页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 CNG加气站风险因素研究 | 第17-32页 |
2.1 CNG加气站系统构成 | 第17-22页 |
2.1.1 调压计量系统 | 第17-18页 |
2.1.2 净化系统 | 第18-19页 |
2.1.3 增压系统 | 第19-20页 |
2.1.4 储气系统 | 第20-21页 |
2.1.5 售气系统 | 第21-22页 |
2.1.6 高压管道系统 | 第22页 |
2.1.7 控制系统 | 第22页 |
2.2 CNG加气站事故案例统计与分析 | 第22-26页 |
2.3 CNG加气站风险因素分析 | 第26-31页 |
2.3.1 设备因素 | 第27-28页 |
2.3.2 环境因素 | 第28-29页 |
2.3.3 安全管理因素 | 第29-30页 |
2.3.4 泄漏影响分析 | 第30页 |
2.3.5 CNG加气站风险因素汇总 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 CNG加气站风险评价指标体系建立 | 第32-45页 |
3.1 现有CNG加气站风险评价标准存在的问题 | 第32页 |
3.2 指标体系确立原则 | 第32-33页 |
3.3 指标来源 | 第33页 |
3.4 指标体系建立 | 第33-35页 |
3.5 指标说明 | 第35-42页 |
3.5.1 设备因素 | 第35-37页 |
3.5.2 环境因素 | 第37-38页 |
3.5.3 安全管理因素 | 第38页 |
3.5.4 泄漏影响系数 | 第38-42页 |
3.6 指标分值确定 | 第42-44页 |
3.7 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于云模型与熵权法的CNG加气站风险评价方法构建 | 第45-57页 |
4.1 评分修正-云模型理论 | 第45-53页 |
4.1.1 云模型基本理论 | 第45-46页 |
4.1.2 基于云模型风险因素评分计算 | 第46-49页 |
4.1.3 云模型修正过程 | 第49-53页 |
4.2 权重确定-熵权法 | 第53-54页 |
4.3 基于云模型与熵权法的CNG加气站风险评价方法 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 CNG加气站风险评价方法应用 | 第57-70页 |
5.1 风险评价流程 | 第57-58页 |
5.2 应用实例 | 第58-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-70页 |
第6章 结论与建议 | 第70-71页 |
6.1 结论 | 第70页 |
6.2 建议 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录A | 第76-85页 |
附录B | 第85-87页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第87页 |