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基于多重分形特征的作物叶片图像分割技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8页
    1.3 国内外研究现状第8-11页
    1.4 研究内容第11-12页
    1.5 本文的结构安排第12-13页
第二章 分形及多重分形理论第13-19页
    2.1 分形概述第13-14页
    2.2 分形维数第14-15页
        2.2.1 豪斯道夫维数第14-15页
        2.2.2 盒子维数第15页
    2.3 多重分形概述第15-18页
        2.3.1 多重分形的定义第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章:基于局部多重分形容量测度的油菜病虫害叶片分割第19-24页
    3.1 前言第19页
    3.2 基于容量测度的多重分形算法第19-20页
        3.2.1 提取多重分形指数第19-20页
        3.2.2 计算多重分形谱f(α)值第20页
    3.3 基于多重分形理论的图像分割第20页
    3.4 实验分析第20-22页
    3.5 结论第22-24页
第四章 基于多重分形去趋势波动方法的油菜缺素叶片分割第24-34页
    4.1. 前言第24页
    4.2 二维DF-DMA方法提取多重分形特征参数第24-26页
    4.3 局部多重分形特征提取方法第26页
    4.4 基于MF-DMS模型的图像分割算法第26-27页
    4.5 二维DF-DMA分割仿真实验第27-28页
    4.6 对比实验结果分析第28-31页
    4.7 实验结果分析第31-33页
    4.8 结论第33-34页
第五章 总结和展望第34-36页
    5.1 本文的主要结论第34-35页
    5.2 展望第35-36页
参考文献第36-40页
致谢第40-41页
作者简介及发表学术论文情况第41页

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