| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相干斑抑制方法的国内外发展现状 | 第11-20页 |
| 1.2.1 空域抑斑算法 | 第11-14页 |
| 1.2.2 变换域抑斑算法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 基于各向异性扩散抑斑算法 | 第17-19页 |
| 1.2.4 非局部均值抑斑算法 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第20-23页 |
| 第2章 一种基于四矩形窗的改进Frost滤波算法 | 第23-42页 |
| 2.1 Frost滤波算法理论分析和矩形双窗分析 | 第23-25页 |
| 2.1.1 Frost滤波算法理论分析 | 第23-24页 |
| 2.1.2 矩形双窗分析 | 第24-25页 |
| 2.2 一种基于四矩形窗的改进Frost滤波算法 | 第25-30页 |
| 2.2.1 一种四矩形窗的构建 | 第26-28页 |
| 2.2.2 基于四矩形窗的改进Frost滤波算法 | 第28-30页 |
| 2.3 基于四矩形窗的改进Frost滤波算法描述 | 第30-31页 |
| 2.4 实验对比分析 | 第31-41页 |
| 2.4.1 性能评价标准 | 第31-32页 |
| 2.4.2 合成图像对比实验及算法参数设置 | 第32-34页 |
| 2.4.3 真实SAR图像对比实验及算法参数设置 | 第34-37页 |
| 2.4.4 抑斑性能对比与分析 | 第37-39页 |
| 2.4.5 本章算法参数对性能的影响 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 一种基于邻域像素比最小的改进SRAD算法 | 第42-60页 |
| 3.1 SRAD算法理论分析 | 第42-44页 |
| 3.2 一种基于邻域像素比最小的改进各向异性扩散算法 | 第44-51页 |
| 3.2.1 扩散系数的构建 | 第45-48页 |
| 3.2.2 邻域像素比分析 | 第48-51页 |
| 3.3 基于邻域像素比最小的改进各向异性扩散算法描述 | 第51-52页 |
| 3.4 实验对比分析 | 第52-59页 |
| 3.4.1 合成图像对比实验及算法参数设置 | 第52-53页 |
| 3.4.2 真实SAR图像对比实验及算法参数设置 | 第53-56页 |
| 3.4.3 抑斑性能对比与分析 | 第56-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 一种基于比值和空间距离的改进非局部均值相干斑抑制算法 | 第60-78页 |
| 4.1 非局部均值滤波算法理论 | 第60-63页 |
| 4.2 一种基于比值和空间距离的改进非局部均值相干斑抑制算法 | 第63-68页 |
| 4.3 基于比值和空间距离的改进非局部均值相干斑抑制算法描述 | 第68页 |
| 4.4 实验对比分析 | 第68-75页 |
| 4.4.1 合成图像对比实验及算法参数设置 | 第68-70页 |
| 4.4.2 真实SAR图像对比实验及算法参数设置 | 第70-72页 |
| 4.4.3 抑斑性能比较对比与分析 | 第72-75页 |
| 4.5 本章算法参数对性能的影响 | 第75-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读学位期间取得成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
