摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 我国高速走丝机床研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 高速走丝机床的技术水平 | 第12-14页 |
1.2.2 电极丝振动控制研究状况 | 第14-15页 |
1.2.3 线切割建模现状 | 第15-16页 |
1.3 本课题的研究内容 | 第16-17页 |
第2章 高速走丝机床电极丝振动控制装置的研究 | 第17-37页 |
2.1 高速走丝机床的相关理论 | 第17-22页 |
2.1.1 高速走丝机床加工简介 | 第17-18页 |
2.1.2 高速走丝机床加工机理 | 第18-21页 |
2.1.3 高速走丝机床加工特点 | 第21-22页 |
2.2 高速走丝机床的电极丝振动分析 | 第22-24页 |
2.3 高速走丝机床电极丝振动控制装置 | 第24-35页 |
2.3.1 电极丝振动控制装置工作原理 | 第24-26页 |
2.3.2 检测电路 | 第26-27页 |
2.3.3 电极丝振动检测装置 | 第27-29页 |
2.3.4 张丝装置 | 第29-30页 |
2.3.5 驱动装置 | 第30-32页 |
2.3.6 控制器 | 第32-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 高速走丝机床电极丝振动控制装置切割实验 | 第37-49页 |
3.1 实验条件 | 第37-41页 |
3.2 试验设计 | 第41-44页 |
3.2.1 工艺目标 | 第41页 |
3.2.2 影响因素 | 第41-44页 |
3.3 实验结果 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-49页 |
第4章 高速走丝机床电极丝振动控制加工工艺建模 | 第49-59页 |
4.1 BP神经网络 | 第49-52页 |
4.1.1 BP神经网络学习过程 | 第49-51页 |
4.1.2 BP神经网络的模型和传递函数 | 第51-52页 |
4.2 BP神经网络建模所用相关数据的选择 | 第52-54页 |
4.2.1 建模所用函数的选择 | 第52-53页 |
4.2.2 建模相关参数的选择 | 第53-54页 |
4.3 加工工艺模型的建立与验证 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-59页 |
第5章 高速走丝机床电极丝振动控制加工参数优化 | 第59-67页 |
5.1 加工参数优化模型 | 第59-60页 |
5.1.1 粗糙度给定条件下加工参数优化模型 | 第59-60页 |
5.1.2 粗糙度未给定条件下加工参数优化模型 | 第60页 |
5.2 加工参数优化 | 第60-62页 |
5.2.1 粗糙度给定条件下加工参数优化 | 第60-61页 |
5.2.2 粗糙度未给定条件下加工参数优化 | 第61-62页 |
5.3 优化结果的实验验证 | 第62-65页 |
5.3.1 粗糙度给定的情况下优化参数的实验验证 | 第62-64页 |
5.3.2 粗糙度未给定的情况下优化参数的实验验证 | 第64-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-67页 |
结论与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |