基于数字图像处理技术的车牌识别系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 车牌识别系统的构成 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 车牌识别系统整体设计 | 第15-18页 |
| 2.1 系统的基本原理 | 第15页 |
| 2.2 硬件设计 | 第15-16页 |
| 2.3 软件设计 | 第16-18页 |
| 第三章 车牌定位 | 第18-31页 |
| 3.1 车辆图像预处理 | 第18-25页 |
| 3.2 车牌定位算法简介 | 第25-26页 |
| 3.3 本文车牌定位算法 | 第26-27页 |
| 3.4 车牌倾斜矫正 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 车牌分割算法研究 | 第31-36页 |
| 4.1 车牌字符的规格 | 第31页 |
| 4.2 字符分割方案分析 | 第31-32页 |
| 4.3 边框的去除 | 第32-33页 |
| 4.4 单个字符的分割 | 第33-35页 |
| 4.5 字符归一化 | 第35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 车牌字符算法研究 | 第36-48页 |
| 5.1 引言 | 第36页 |
| 5.2 车牌字符识别常用方法 | 第36-39页 |
| 5.3 BP神经网络的结构 | 第39-40页 |
| 5.4 BP神经网络在车牌识别中的应用 | 第40-43页 |
| 5.5 实验结果 | 第43-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望及下一步工作计划 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附件 | 第54-62页 |
