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T样条节点矢量的智能优化在曲面拟合上的应用

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·论文的研究背景及选题意义第11-13页
   ·研究现状第13-15页
   ·本文的研究内容和组织结构第15-17页
第二章 曲面优化的相关基础第17-29页
   ·概述第17-18页
   ·遗传算法第18-20页
     ·基本概念及组成要素第18页
     ·遗传操作第18-19页
     ·遗传算法原理及实现第19-20页
   ·基于K-means聚类的高斯混合模型第20-25页
     ·K-means聚类算法第21-22页
     ·单高斯模型第22-23页
     ·高斯混合模型算法第23-25页
   ·粒子群优化算法第25-28页
     ·PSO算法的基本原理第26页
     ·PSO的算法步骤第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于高斯混合模型算法的B样条曲面的节点矢量的优化第29-45页
   ·概述第29-30页
   ·B样条曲线曲面基础第30-35页
     ·B样条曲面的定义及性质第30-31页
     ·节点矢量的选取第31-32页
     ·数据点云的参数化第32-34页
     ·B样条曲面的最小二乘逼近第34页
     ·德布尔算法生成B样条曲面第34-35页
   ·高斯混合模型优化B样条曲面的节点矢量第35-39页
     ·种群的初始化第35-36页
     ·适应值评价函数第36页
     ·高斯混合模型的构建第36-38页
     ·依概率采样第38-39页
     ·算法流程第39页
   ·实验结果与分析第39-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 基于高斯混合模型算法的T样条曲面的节点矢量的优化第45-55页
   ·概述第45-46页
   ·T网格上的样条曲面第46-49页
     ·PB样条曲面第46页
     ·T样条曲面第46-47页
     ·特殊类型的T样条曲面第47-49页
   ·高斯混合模型应用在优化T-样条曲面的节点矢量第49-51页
   ·实验结果与分析第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 曲面拼接第55-65页
   ·概述第55-56页
   ·T样条曲面实现无缝拼接第56-60页
     ·T样条曲面边界连续性调整第56-57页
     ·奇异点处光顺性调整第57-60页
   ·实验结果与分析第60-63页
   ·本章小结第63-65页
第六章 结论与展望第65-67页
   ·全文总结第65-66页
   ·下一步研究工作第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
附录第73页

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