| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景及选题意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 曲面优化的相关基础 | 第17-29页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-20页 |
| ·基本概念及组成要素 | 第18页 |
| ·遗传操作 | 第18-19页 |
| ·遗传算法原理及实现 | 第19-20页 |
| ·基于K-means聚类的高斯混合模型 | 第20-25页 |
| ·K-means聚类算法 | 第21-22页 |
| ·单高斯模型 | 第22-23页 |
| ·高斯混合模型算法 | 第23-25页 |
| ·粒子群优化算法 | 第25-28页 |
| ·PSO算法的基本原理 | 第26页 |
| ·PSO的算法步骤 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于高斯混合模型算法的B样条曲面的节点矢量的优化 | 第29-45页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·B样条曲线曲面基础 | 第30-35页 |
| ·B样条曲面的定义及性质 | 第30-31页 |
| ·节点矢量的选取 | 第31-32页 |
| ·数据点云的参数化 | 第32-34页 |
| ·B样条曲面的最小二乘逼近 | 第34页 |
| ·德布尔算法生成B样条曲面 | 第34-35页 |
| ·高斯混合模型优化B样条曲面的节点矢量 | 第35-39页 |
| ·种群的初始化 | 第35-36页 |
| ·适应值评价函数 | 第36页 |
| ·高斯混合模型的构建 | 第36-38页 |
| ·依概率采样 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于高斯混合模型算法的T样条曲面的节点矢量的优化 | 第45-55页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·T网格上的样条曲面 | 第46-49页 |
| ·PB样条曲面 | 第46页 |
| ·T样条曲面 | 第46-47页 |
| ·特殊类型的T样条曲面 | 第47-49页 |
| ·高斯混合模型应用在优化T-样条曲面的节点矢量 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 曲面拼接 | 第55-65页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·T样条曲面实现无缝拼接 | 第56-60页 |
| ·T样条曲面边界连续性调整 | 第56-57页 |
| ·奇异点处光顺性调整 | 第57-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·下一步研究工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73页 |