水泥生产关键设备故障诊断系统的研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9页 |
·故障诊断技术的研究现状 | 第9-11页 |
·国内外设备故障诊断技术的研究现状 | 第9-10页 |
·国内水泥行业设备故障诊断技术的发展现状 | 第10-11页 |
·现存常用故障诊断算法概述 | 第11-13页 |
·课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
·主要工作 | 第14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第二章 水泥生产关键设备和故障诊断系统方案设计 | 第15-21页 |
·新型干法水泥生产工艺 | 第15-16页 |
·水泥生产关键设备 | 第16-17页 |
·水泥生产关键设备故障诊断系统研究难点 | 第17-18页 |
·水泥生产关键设备故障诊断系统的总体方案设计 | 第18-19页 |
·课题研究思路 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 水泥生产关键设备故障特征值的提取 | 第21-29页 |
·故障诊断研究对象的选取 | 第21-22页 |
·关键设备常见故障类型和机理分析 | 第22-23页 |
·关键设备工艺参数的选取 | 第23-24页 |
·设备关键工艺参数基准点 | 第23-24页 |
·关键设备故障特征参数的提取 | 第24-28页 |
·关键设备故障特征参数的采集 | 第24-26页 |
·关键设备故障特征参数的预处理 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 水泥生产关键设备故障诊断算法的研究 | 第29-49页 |
·常见故障下关键参数变化趋势 | 第29-38页 |
·基于模糊推理的故障诊断算法 | 第38-41页 |
·模糊推理的基本原理 | 第38页 |
·基于模糊推理的故障诊断过程 | 第38-41页 |
·基于案例推理的故障诊断算法 | 第41-48页 |
·基于案例推理的基本原理 | 第41-42页 |
·数据聚类 | 第42页 |
·数据聚类的准则 | 第42-44页 |
·数据的检索 | 第44页 |
·相似度 | 第44-46页 |
·案例的存储和更新 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 故障诊断系统的软件实现 | 第49-61页 |
·引言 | 第49页 |
·DCS系统简介 | 第49-51页 |
·故障诊断系统整体架构 | 第51-52页 |
·故障诊断系统的软件开发 | 第52-55页 |
·OPC接口 | 第52-54页 |
·SQL Server 2000数据库 | 第54-55页 |
·关键设备故障诊断系统仿真界面 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
附录 | 第69页 |