| 提要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一部分 基于数据挖掘的高血压病阴阳两虚证的证治规律的研究 | 第10-44页 |
| 一、高血压病数据库的建立 | 第10-15页 |
| （一）医案的来源 | 第10页 |
| （二）医案选择的依据 | 第10-11页 |
| （三）建立数据库 | 第11-14页 |
| （四）研究结论 | 第14-15页 |
| 二、基于决策树的高血压病阴阳两虚证判别模型的建立 | 第15-22页 |
| （一）研究内容 | 第15页 |
| （二）研究方法 | 第15页 |
| （三）研究结果 | 第15-22页 |
| （四）研究结论 | 第22页 |
| 三、基于神经网络的高血压病阴阳两虚证判别模型的建立 | 第22-29页 |
| （一）研究内容 | 第22页 |
| （二）研究方法 | 第22页 |
| （三）研究结果 | 第22-29页 |
| （四）研究结论 | 第29页 |
| 四、高血压病阴阳两虚证用药规律的分析 | 第29-44页 |
| （一）研究内容 | 第29页 |
| （二）研究方法 | 第29-30页 |
| （三）研究结果 | 第30-43页 |
| （四）研究结论 | 第43-44页 |
| 第二部分 数据挖掘结果在临床诊疗中的应用 | 第44-48页 |
| 一、数据挖掘结果再临床诊疗中的具体应用 | 第44页 |
| 二、病案举例 | 第44-45页 |
| （一）病案 1 | 第44-45页 |
| （二）病案 2 | 第45页 |
| 三、病案分析 | 第45-47页 |
| （一）病案 1 | 第45-46页 |
| （二）病案 2 | 第46-47页 |
| 四、总结 | 第47-48页 |
| 讨论 | 第48-61页 |
| 一、高血压病阴阳两虚证的解读 | 第48-50页 |
| （一）高血压病阴阳两虚证的历史沿革 | 第48页 |
| （二）高血压病阴阳两虚证的病因病机 | 第48-50页 |
| 二、决策树及神经网络技术在中医学领域的应用 | 第50-53页 |
| （一）决策树 | 第50-52页 |
| （二）神经网络 | 第52-53页 |
| 三、高血压病阴阳两虚证判别模型建立结果分析 | 第53-54页 |
| （一）基于决策树的高血压病阴阳两虚证判别模型建立的结果分析 | 第53页 |
| （二）基于神经网络的高血压病阴阳两虚证判别模型建立的结果分析 | 第53-54页 |
| 四、高血压病阴阳两虚证方药结果分析 | 第54-61页 |
| （一）高血压阴阳两虚证药物频次统计结果探讨 | 第54-56页 |
| （二）高血压病阴阳两虚证药类频数统计结果探讨 | 第56-57页 |
| （三）高血压病阴阳两虚证药性频数统计结果探讨 | 第57-58页 |
| （四）高血压病阴阳两虚证方剂组方规律结果探讨 | 第58页 |
| （五）基于复杂系统熵聚类的核心组合结果探讨 | 第58-59页 |
| （六）基于无监督的熵层次聚类的新处方探讨 | 第59-61页 |
| 结语 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 综述 | 第65-70页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 查新报告 | 第71-80页 |
| 发表论文 | 第80-90页 |
| 详细摘要 | 第90-97页 |
