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成都平原水稻土重金属铜和铅含量的高光谱反演研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-20页
 1 立题背景第11-12页
 2 国内外研究现状第12-18页
   ·土壤重金属污染监测方法第12-15页
   ·土壤重金属高光谱反演模型方法第15-18页
 3 研究内容和技术路线第18-20页
   ·研究内容第18-19页
   ·技术路线第19-20页
第二章 材料与方法第20-28页
 1 研究区概况第20页
 2 土壤样品采集第20-21页
 3 土壤样品的实验室分析第21-22页
   ·化学分析第21页
   ·光谱测量第21-22页
 4 光谱数据预处理第22-24页
   ·光谱平滑第23页
   ·光谱一阶微分处理第23页
   ·光谱倒数对数处理第23-24页
   ·光谱连续统去除处理第24页
 5 数据分析方法第24-28页
   ·重金属污染评价方法第24-25页
   ·多元逐步回归分析第25页
   ·偏最小二乘回归分析第25-26页
   ·模型评价指标分析第26-28页
第三章 土壤重金属含量特征及可见-近红外光谱特性研究第28-37页
 1 土壤重金属铜和铅含量特征及评价第28-29页
 2 土壤组分之间的相关性分析第29-31页
   ·土壤全铜与有机质、铁、pH的相关性分析第29-30页
   ·土壤全铅与有机质、铁、pH的相关性分析第30-31页
 3 土壤光谱特征波段研究第31-36页
   ·总体土壤样本反射光谱特征第31-32页
   ·光谱特征波段提取第32-36页
 4 小结第36-37页
第四章 土壤重金属铜含量的反演模型研究第37-46页
 1 铜含量特征及光谱特征波段相关分析第37-38页
 2 土壤重金属铜的主要响应波段分析第38-39页
 3 铜含量的反演模型建立第39-42页
   ·多元逐步回归模型建立第39-40页
   ·偏最小二乘模型建立第40-42页
 4 模型分析与对比第42-43页
 5 精度检验第43-44页
 6 小结第44-46页
第五章 土壤重金属铅含量的反演模型研究第46-55页
 1 铅含量特征及光谱特征波段相关分析第46-47页
 2 土壤重金属铅的主要响应波段分析第47-48页
 3 铅含量的反演模型建立第48-51页
   ·多元逐步回归模型建立第48-49页
   ·偏最小二乘模型建立第49-51页
 4 模型分析与对比第51-52页
 5 精度检验第52-53页
 6 小结第53-55页
第六章 结论与展望第55-57页
 1 结论第55页
 2 展望第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62页

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