| 中文摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-16页 |
| 前言 | 第16-22页 |
| 第一部分 经典灰色预测模型及其优化模型在法定传染病预测中的应用 | 第22-53页 |
| 1 内容与方法 | 第25-35页 |
| ·灰色GM(M,N) 模型 | 第25-29页 |
| ·GM(1,1) 模型 | 第29-31页 |
| ·改进的GM(1,1) 模型 | 第31-35页 |
| 2 结果 | 第35-48页 |
| ·基于等维递补RGM(1,1) 的新疆法定传染病预测 | 第35-40页 |
| ·基于等维递补RGM(1,1) 的新疆肺结核流行趋势预测 | 第40-46页 |
| ·几个改进GM(1,1) 肺结核预测模型 | 第46-48页 |
| 3 讨论 | 第48-51页 |
| 4 小结 | 第51-53页 |
| 第二部分 基于现代优化算法的灰色伯努利模型及在乙肝发病预测中的应用 | 第53-78页 |
| 1 内容与方法 | 第54-68页 |
| ·粒子群优化算法 | 第55-57页 |
| ·遗传算法 | 第57-59页 |
| ·灰色伯努利模型及其优化 | 第59-61页 |
| ·基于粒子群优化的Nash非线性灰色伯努利模型 | 第61-64页 |
| ·基于遗传优化的灰色伯努利模型 | 第64-65页 |
| ·灰色 Verhulst 模型（Grey Verhulst model，GVM(1,1) | 第65-67页 |
| ·Holt-Winters加法模型 | 第67-68页 |
| 2 结果 | 第68-76页 |
| ·基于粒子群优化的灰色伯努利模型在乙肝发病率预测中的应用 | 第68-74页 |
| ·基于遗传优化的灰色伯努利模型在乙肝发病率预测中的应用 | 第74-76页 |
| 3 讨论 | 第76-77页 |
| 4 小结 | 第77-78页 |
| 第三部分 灰色组合预测模型及在新疆包虫病发病预测中的应用 | 第78-104页 |
| 1 内容与方法 | 第79-90页 |
| ·灰色-傅立叶残差校正模型 | 第80-81页 |
| ·灰色-周期外延- pAR)( 组合模型 | 第81-84页 |
| ·灰色-传染病动力学组合模型 | 第84-90页 |
| 2 结果 | 第90-100页 |
| ·新疆包虫病发病数短期预测结果 | 第91-94页 |
| ·新疆包虫病发病数长期预测结果 | 第94-100页 |
| 3 讨论 | 第100-102页 |
| 4 小结 | 第102-104页 |
| 结论 | 第104-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-124页 |
| 综述 | 第124-141页 |
| 参考文献 | 第132-141页 |
| 攻读博士学位期间获得的学术成果 | 第141-143页 |
| 个人简历 | 第143-144页 |
| 导师评阅表 | 第144页 |
