面向微博信息的用户情感计算与共生演化模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与立题依据 | 第10-12页 |
| ·情感计算的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究目标及内容 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 情感计算理论基础与方法 | 第14-25页 |
| ·情感分析的模型与方法 | 第14-17页 |
| ·基于传统文本的情感分析 | 第14-15页 |
| ·基于微博文本的情感分析 | 第15-17页 |
| ·情感计算的模型与方法 | 第17-18页 |
| ·基于情感词的情感计算 | 第17页 |
| ·基于情感空间的情感计算 | 第17-18页 |
| ·基于情感倾向的情感计算 | 第18页 |
| ·情感影响理论与方法 | 第18-25页 |
| ·传统影响传播模型 | 第18-21页 |
| ·基于微博的影响传播模型 | 第21-25页 |
| 第3章 微博用户集对情感计算模型 | 第25-38页 |
| ·问题的提出 | 第25-26页 |
| ·集对分析基本理论 | 第26-29页 |
| ·集对分析基本理论 | 第26-27页 |
| ·集对社会网络分析模型 | 第27-28页 |
| ·集对分析在态势分析中的应用 | 第28-29页 |
| ·单条微博集对情感计算 | 第29-35页 |
| ·微博构成形式分析 | 第29-30页 |
| ·单条微博情感分析流程 | 第30页 |
| ·单条微博集对情感计算模型 | 第30-33页 |
| ·微博集对情感综合计算模型 | 第33-34页 |
| ·算法设计与实现 | 第34-35页 |
| ·实例验证 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 微博用户情感集对态势分析模型 | 第38-50页 |
| ·问题的提出 | 第38页 |
| ·微博情感集对态势分析 | 第38-41页 |
| ·情感势 | 第38-39页 |
| ·广义情感势 | 第39-41页 |
| ·微博情感动态迁移分析 | 第41-46页 |
| ·情感动态转化模型 | 第41-44页 |
| ·情感态势计算流程 | 第44页 |
| ·算法实现 | 第44-46页 |
| ·实例验证 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 集对情感共生演化模型 | 第50-60页 |
| ·问题的提出 | 第50页 |
| ·集对情感共生演化模型 | 第50-54页 |
| ·微博转发关系图 | 第50-52页 |
| ·集对情感影响倾向性分析 | 第52-53页 |
| ·集对情感影响模型 | 第53-54页 |
| ·实验分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师简介 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
