基于多蚁群遗传算法的分布式数据库查询优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本课题研究内容和创新点 | 第9页 |
| ·论文的章节安排 | 第9-11页 |
| 第2章 分布式数据库查询相关技术 | 第11-20页 |
| ·分布式数据库 | 第11-15页 |
| ·基本原理及特点 | 第11-12页 |
| ·结构及组成 | 第12-15页 |
| ·分布式数据库的分类 | 第15页 |
| ·查询理论 | 第15-19页 |
| ·查询概念及分类 | 第16-17页 |
| ·查询过程及层次结构 | 第17-18页 |
| ·查询主要目标及代价 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 遗传算法与蚁群算法的分析 | 第20-30页 |
| ·遗传算法分析 | 第20-24页 |
| ·算法原理 | 第20-21页 |
| ·算法的流程及相关关键技术 | 第21-23页 |
| ·算法的优缺点 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法分析 | 第24-29页 |
| ·蚁群算法的形成及基本原理 | 第24-25页 |
| ·主要的蚁群优化算法 | 第25-28页 |
| ·相关参数的分析 | 第28-29页 |
| ·算法的优缺点 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 多蚁群遗传算法 | 第30-40页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·多蚁群遗传算法中关于遗传算法的定义与设置 | 第31-33页 |
| ·多蚁群遗传算法中关于多蚁群算法的定义与设置 | 第33-36页 |
| ·多蚁群的概念 | 第33-34页 |
| ·多蚁群算法的相关技术 | 第34-36页 |
| ·多蚁群遗传算法的流程 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 仿真与分析 | 第40-50页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验相关参数的设定 | 第40-41页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-53页 |
| ·主要研究工作总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第56页 |
