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基于SVM的说话人拒识策略的研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-14页
   ·说话人识别研究的目的和意义第7页
   ·说话人识别技术的国内外研究现状第7-10页
   ·说话人识别技术的应用第10-12页
     ·本地应用第10-11页
     ·远程应用第11页
     ·声音文件信息结构的应用第11-12页
   ·本文的主要工作及其内容第12-14页
第2章 说话人确认系统的基本框架和理论基础第14-18页
   ·特征提取第15页
   ·高斯混合模型第15-16页
   ·支持向量机第16-17页
   ·系统架构第17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 基于GMM 的说话人确认系统的设计和实现第18-35页
   ·说话人确认系统特征的提取第18-22页
     ·线性预测倒谱系数的提取第18-19页
     ·MFCC 特征提取第19-22页
   ·建立高斯混合模型第22-29页
     ·高斯混合模型的设计第22-25页
     ·自适应GMM 系统的设计第25-28页
     ·说话人识别过程第28-29页
   ·基于高斯混合模型说话人确认系统的实现第29-31页
     ·说话人模型的训练第29-30页
     ·说话人识别第30-31页
   ·实验情况及分析第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 说话人确认系统拒识策略的实现第35-55页
   ·基于SVM 的说话人确认系统的拒识策略第35-41页
   ·基于SVM 的说话人确认系统的设计第41-46页
     ·核函数第41-42页
     ·用SMO 算法对SVM 训练第42-46页
   ·说话人确认的快速拒识策略第46-49页
     ·得分归一化技术第46-48页
     ·基于得分归一化的快速拒识第48-49页
   ·基于SVM 说话人确认系统的实现第49-52页
   ·实验情况及分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65页

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