基于SVM的说话人拒识策略的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·说话人识别研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·说话人识别技术的国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·说话人识别技术的应用 | 第10-12页 |
| ·本地应用 | 第10-11页 |
| ·远程应用 | 第11页 |
| ·声音文件信息结构的应用 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及其内容 | 第12-14页 |
| 第2章 说话人确认系统的基本框架和理论基础 | 第14-18页 |
| ·特征提取 | 第15页 |
| ·高斯混合模型 | 第15-16页 |
| ·支持向量机 | 第16-17页 |
| ·系统架构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于GMM 的说话人确认系统的设计和实现 | 第18-35页 |
| ·说话人确认系统特征的提取 | 第18-22页 |
| ·线性预测倒谱系数的提取 | 第18-19页 |
| ·MFCC 特征提取 | 第19-22页 |
| ·建立高斯混合模型 | 第22-29页 |
| ·高斯混合模型的设计 | 第22-25页 |
| ·自适应GMM 系统的设计 | 第25-28页 |
| ·说话人识别过程 | 第28-29页 |
| ·基于高斯混合模型说话人确认系统的实现 | 第29-31页 |
| ·说话人模型的训练 | 第29-30页 |
| ·说话人识别 | 第30-31页 |
| ·实验情况及分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 说话人确认系统拒识策略的实现 | 第35-55页 |
| ·基于SVM 的说话人确认系统的拒识策略 | 第35-41页 |
| ·基于SVM 的说话人确认系统的设计 | 第41-46页 |
| ·核函数 | 第41-42页 |
| ·用SMO 算法对SVM 训练 | 第42-46页 |
| ·说话人确认的快速拒识策略 | 第46-49页 |
| ·得分归一化技术 | 第46-48页 |
| ·基于得分归一化的快速拒识 | 第48-49页 |
| ·基于SVM 说话人确认系统的实现 | 第49-52页 |
| ·实验情况及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |