| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容及创新之处 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的创新之处 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-25页 |
| ·MAPREDUCE编程模型 | 第15-20页 |
| ·Map Reduce编程原理 | 第15-17页 |
| ·Map Reduce数据任务处理过程 | 第17-18页 |
| ·Hadoop系统架构 | 第18页 |
| ·分布式文件系统HDFS | 第18-20页 |
| ·频繁项集相关理论 | 第20-24页 |
| ·频繁项集 | 第20-21页 |
| ·Apriori算法 | 第21-22页 |
| ·SON算法 | 第22-24页 |
| ·总结 | 第24-25页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法并行化实现 | 第25-47页 |
| ·问题描述 | 第25-27页 |
| ·基于HADOOP的关联规则APRIORI_N算法 | 第27-39页 |
| ·Hadoop平台下数据处理流程 | 第28-29页 |
| ·Hadoop平台下Apriori算法任务调度策略 | 第29-31页 |
| ·Apriori_N算法实现 | 第31-32页 |
| ·测试数据和实验结果分析 | 第32-39页 |
| ·数据流频关联规则挖掘并行化 | 第39-46页 |
| ·数据流的数据划分策略 | 第39页 |
| ·数据的频繁项集挖掘过程 | 第39-42页 |
| ·算法复杂度分析 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 铁路钢轨质量分析评价系统的设计与实现 | 第47-59页 |
| ·评价系统的背景 | 第47-48页 |
| ·评价系统的功能模块 | 第48-51页 |
| ·系统设计方案 | 第51-56页 |
| ·信息的采集与数据组织方法研究 | 第51-52页 |
| ·数据整合技术 | 第52-54页 |
| ·信息管理平台与数据组织 | 第54页 |
| ·数据的清理 | 第54-55页 |
| ·基于代码复用思想的数据过滤技术 | 第55-56页 |
| ·系统实现 | 第56-58页 |
| ·系统架构 | 第56页 |
| ·系统展示 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间获得科研鉴定成果 | 第68页 |