摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·论文内容及结构 | 第12-13页 |
第2章 认知无线电频谱感知算法综述 | 第13-23页 |
·感知模型以及性能评价 | 第13-15页 |
·感知模型 | 第13-14页 |
·性能评价参数 | 第14页 |
·频谱感知算法分类 | 第14-15页 |
·三种经典的感知算法介绍 | 第15-19页 |
·能量检测算法 | 第15-16页 |
·经典的AD感知算法(AD sensing) | 第16-18页 |
·基于特征函数的盲频谱感知算法(CF sensing) | 第18-19页 |
·三种经典的感知算法的性能比较 | 第19-21页 |
·本章小节 | 第21-23页 |
第3章 静态信号的盲频谱感知算法 | 第23-45页 |
·盲AD感知算法(BAD sensing) | 第23-26页 |
·原理以及步骤介绍 | 第23-25页 |
·仿真分析 | 第25-26页 |
·BAD算法讨论 | 第26页 |
·基于F分布的拟合度检测算法(GOF-F) | 第26-31页 |
·原理以及步骤介绍 | 第26-29页 |
·仿真分析 | 第29-31页 |
·GOF-F算法讨论 | 第31页 |
·基于二项分布的盲频谱感知算法(BD sensing) | 第31-36页 |
·检验统计量的确定 | 第31-33页 |
·判决门限的确定及算法步骤 | 第33-34页 |
·BD算法理论分析 | 第34-35页 |
·仿真分析 | 第35-36页 |
·BD算法讨论 | 第36页 |
·基于均方值与方差之比的盲频谱感知算法(RM2V sensing) | 第36-42页 |
·检验统计量的确定 | 第36-37页 |
·判决门限的确定以及算法步骤 | 第37-39页 |
·仿真分析 | 第39-42页 |
·RM2V算法讨论 | 第42页 |
·本章小节 | 第42-45页 |
第4章 动态信号的盲频谱感知算法 | 第45-57页 |
·多天线感知模型介绍 | 第45-46页 |
·基于相关系数的多天线协作盲检测算法(SCC感知算法) | 第46-50页 |
·检验统计量的确定 | 第46-47页 |
·判决门限确定以及算法步骤 | 第47-48页 |
·仿真结果 | 第48-50页 |
·SCC算法讨论 | 第50页 |
·RAD感知算法(RAD sensing) | 第50-54页 |
·算法原理及其步骤 | 第50-51页 |
·仿真结果 | 第51-53页 |
·RAD sensing算法讨论 | 第53-54页 |
·URAD的频谱(URAD sensing) | 第54-56页 |
·算法原理及其步骤 | 第54-55页 |
·仿真结果 | 第55页 |
·URAD sensing算法讨论 | 第55-56页 |
·本章小节 | 第56-57页 |
第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
·结论 | 第57页 |
·下一步工作及未来研究展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |