| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·微网的研究现状 | 第14-15页 |
| ·V2G技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·最优潮流的研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 电动汽车充电负荷的计算 | 第22-31页 |
| ·EVs充电的影响因素 | 第22-25页 |
| ·EVs使用的动力电池特性 | 第23页 |
| ·EVs日常驾驶距离分布 | 第23-24页 |
| ·EVs开始充电时间分布 | 第24页 |
| ·EVs电池的充电方式 | 第24-25页 |
| ·EVs的发展规模 | 第25页 |
| ·EVs充电负荷计算的基本假设 | 第25页 |
| ·EVs充电负荷的计算方法 | 第25-28页 |
| ·蒙特卡洛方法的简介 | 第25-26页 |
| ·基于蒙特卡洛模拟的充电负荷的计算流程 | 第26-28页 |
| ·EVs充电负荷的计算实例 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 分布式电源的模型 | 第31-38页 |
| ·光伏电池(PV) | 第31-33页 |
| ·风力发电机（WT） | 第33-34页 |
| ·微型燃气轮机（MT） | 第34-35页 |
| ·燃料电池（FC） | 第35-36页 |
| ·柴油发电机（DSG） | 第36页 |
| ·电动汽车（EVs） | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 含电动汽车的智能微电网的最优潮流的数学模型 | 第38-47页 |
| ·目标函数 | 第38-39页 |
| ·约束条件 | 第39-40页 |
| ·最优潮流的算法 | 第40-46页 |
| ·微网的潮流特点 | 第40-41页 |
| ·最优潮流的求解方法 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 含电动汽车的智能微电网的最优潮流的实例分析 | 第47-58页 |
| ·含EVs的微网结构 | 第47-50页 |
| ·微网运行策略 | 第50页 |
| ·求解过程 | 第50-53页 |
| ·仿真与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |