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基于选择性集成算法的个人信用评分方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-31页
   ·研究背景及问题第14-16页
     ·研究背景第14-15页
     ·研究问题第15-16页
   ·研究目的和意义第16-18页
     ·研究目的第16-17页
     ·研究意义第17-18页
   ·国内外研究现状第18-27页
     ·信用评分方法研究现状第18-23页
     ·集成方法研究现状第23-26页
     ·国内外研究现状评述第26-27页
   ·研究方法与内容第27-31页
     ·研究方法第27-28页
     ·研究内容第28-31页
第2章 个人信用评分的理论分析与系统优化方案第31-58页
   ·个人信用评分的概念界定第31-33页
     ·信用第31-32页
     ·个人信用第32页
     ·个人信用评分第32-33页
   ·个人信贷配给与个人信用评分功能分析第33-44页
     ·信贷配给理论第34-38页
     ·个人信贷配给的机理分析第38-42页
     ·基于个人信贷配给的信用评分功能分析第42-44页
   ·个人信用评分系统的优化方案第44-56页
     ·个人信用评分系统的优化流程第45-48页
     ·基于信贷配比的评分指标与样本结构优化第48-51页
     ·个人信用评分模型的优化第51-55页
     ·个人信用评分模型的检验与比较第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第3章 个人信用评分指标体系及样本结构优化研究第58-82页
   ·样本数据的描述性统计分析与处理第58-63页
     ·样本数据的描述第58-60页
     ·缺失数据的处理第60-61页
     ·数据标准化处理第61-63页
   ·个人信用评分指标体系的优化第63-70页
     ·指标构成分析第63-65页
     ·基于结构方程的指标体系优化第65-69页
     ·指标体系优化结果分析第69-70页
   ·个人信用评分样本结构优化第70-81页
     ·样本容量的优化第70-75页
     ·样本配比的优化第75-78页
     ·样本结构优化下的容量与配比分析第78-81页
   ·本章小结第81-82页
第4章 选择性集成算法与个人信用评分基分类器选择第82-91页
   ·选择性集成算法及适用性分析第82-85页
     ·选择性集成算法的基本原理第82-83页
     ·选择性集成算法的分类第83-84页
     ·个人信用评分选择性集成模型的适用性分析第84-85页
   ·基于选择性集成算法的个人信用评分模型构建流程第85-86页
   ·个人信用评分基分类器选择第86-90页
     ·基分类器的差异性度量分析第86-88页
     ·基于Q统计法的基分类器差异度分析第88-90页
   ·本章小结第90-91页
第5章 基于选择性集成算法的个人信用评分模型构建第91-101页
   ·基于GSEAN算法的个人信用评分选择性集成模型构建第91-93页
     ·GSEAN优化算法第91-93页
     ·个人信用评分GSEAN选择性集成模型的建立第93页
   ·基于OO排序个人信用评分选择性集成模型构建第93-96页
     ·OO排序法第93-95页
     ·个人信用评分OO选择性集成模型的建立第95-96页
   ·基于FCM-CFP分簇算法的个人信用评分选择性集成模型构建第96-99页
     ·FCM-CFP分簇法第96-98页
     ·个人信用评分FCM-CFP选择性集成模型的建立第98-99页
   ·本章小结第99-101页
第6章 基于选择性集成算法的个人信用评分模型实证分析第101-117页
   ·基于选择性集成算法的个人信用评分模型的建立与应用第101-111页
     ·异构基分类器的构造第102-104页
     ·建模样本与检验样本的构造第104-105页
     ·基分类器的选择性集成第105-111页
   ·基于选择性集成算法的个人信用评分模型的实证结果分析第111-114页
     ·选择性集成模型的预测性能分析第111-113页
     ·选择性集成模型的选择时间分析第113页
     ·选择性集成模型分类器的规模分析第113-114页
     ·选择性集成模型的比较分析第114页
   ·选择性集成模型的优势分析第114-115页
   ·本章小结第115-117页
结论第117-119页
参考文献第119-129页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第129-131页
致谢第131-133页
个人简历第133页

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