| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·Android系统介绍 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·Android智能设备安全和隐私泄露分析 | 第11-12页 |
| ·Android隐私分析技术研究 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 Android系统及安全机制 | 第14-23页 |
| ·Android系统的发展 | 第14页 |
| ·Android系统架构 | 第14-16页 |
| ·Android手机存储数据的方式 | 第16-18页 |
| ·本地存储 | 第16-17页 |
| ·网络存储 | 第17-18页 |
| ·Android系统安全机制 | 第18-23页 |
| ·进程沙箱 | 第19-20页 |
| ·文件访问控制 | 第20页 |
| ·权限控制 | 第20-21页 |
| ·应用程序签名 | 第21-23页 |
| 3 Android手机隐私源及隐私泄露方式 | 第23-32页 |
| ·Android手机隐私源 | 第23页 |
| ·应用中的隐私泄露 | 第23-24页 |
| ·应用间的隐私泄露 | 第24-29页 |
| ·访问日志文件、外部存储（SD卡） | 第24-26页 |
| ·访问全局可读/可写文件 | 第26页 |
| ·访问ContentProvider中的内容 | 第26-27页 |
| ·通过共享签名共享数据 | 第27页 |
| ·Intent对象传递数据 | 第27-28页 |
| ·通过AIDL服务获取数据 | 第28-29页 |
| ·提升root权限 | 第29页 |
| ·网络传输中的隐私泄露 | 第29-30页 |
| ·传感器数据造成的隐私泄露 | 第30-32页 |
| 4 Android移动用户隐私分析技术研究 | 第32-48页 |
| ·基于位置加权Android移动用户位置分析改进算法 | 第32-38页 |
| ·位置隐私泄露情形 | 第32-34页 |
| ·A类位置隐私泄露的分析 | 第34-35页 |
| ·B类位置隐私泄露的分析 | 第35-36页 |
| ·C类（该客户专门进行加密的特定地点）的信息泄露分析 | 第36-38页 |
| ·基于蚁群算法的Android用户行为分析和社交关系分析算法 | 第38-47页 |
| ·蚁群算法 | 第38-39页 |
| ·基于蚁群算法的用户行为、社交网络算法 | 第39-45页 |
| ·分析计算过程 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 Android移动用户隐私泄露分析与验证 | 第48-60页 |
| ·用户轨迹分析与验证 | 第48-49页 |
| ·用户浏览行为分析与验证 | 第49-51页 |
| ·用户社交圈子分析与验证 | 第51-57页 |
| ·个体间亲疏度算法验证 | 第53-55页 |
| ·个体间亲密度算法验证 | 第55-57页 |
| ·Android移动用户隐私泄露危害影响 | 第57-59页 |
| ·位置隐私泄露可能造成的影响 | 第57-58页 |
| ·浏览记录泄露造成的影响 | 第58页 |
| ·通信录、通话记录隐私泄露可能造成的危害 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
