| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 复杂网络和社团理论及研究方法 | 第15-22页 |
| ·复杂网络及社团理论 | 第15-17页 |
| ·国内外现有和经典的静态社团划分方法 | 第17-19页 |
| ·动态复杂网络上的社团划分方法 | 第19-22页 |
| 第3章 社团划分相关定义 | 第22-30页 |
| ·复杂网络的表示方法 | 第22-23页 |
| ·相似度表示方法 | 第23页 |
| ·基于二级影响的结构相似度定义 | 第23-26页 |
| ·基于结构相似度的区域定义 | 第26-27页 |
| ·连接偏好的定义 | 第27-28页 |
| ·网络中节点的域信息存储结构 | 第28-30页 |
| 第4章 静态局部社团划分算法-LBS算法 | 第30-45页 |
| ·LBS算法基本思想 | 第30页 |
| ·LBS算法具体步骤 | 第30-34页 |
| ·静态算法的实验与分析 | 第34-45页 |
| ·网络(图)的存储方式与表示 | 第34-35页 |
| ·实验目的 | 第35-36页 |
| ·划分质量评价标准 | 第36页 |
| ·参数选择的影响分析 | 第36-38页 |
| ·现实网络实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·人工网络实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 第5章 动态复杂网络上的社团更新算法-IU-LBS算法 | 第45-59页 |
| ·IU-LBS算法基本思想 | 第45-46页 |
| ·IU-LBS算法基本过程及具体步骤 | 第46-55页 |
| ·变化相关节点集的确定 | 第46-47页 |
| ·更新变化节点的属性域 | 第47-48页 |
| ·社团划分相关的变化量 | 第48-50页 |
| ·社团划分的更新 | 第50-52页 |
| ·IU-LBS算法具体步骤及示例 | 第52-55页 |
| ·动态算法的实验与分析 | 第55-59页 |
| ·实验目的 | 第55-56页 |
| ·划分质量评价标准 | 第56页 |
| ·实验网络数据集 | 第56-59页 |
| 第6章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |