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分数域信号重构和离散算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究的历史与现状第11-16页
     ·分数阶傅里叶变换和线性正则变换第11-14页
     ·分数域信号重构和离散算法第14-16页
   ·本文的主要内容第16-17页
第2章 时域和分数域的均匀采样基本理论第17-36页
   ·引言第17页
   ·时域和分数阶傅里叶变换域的均匀采样理论第17-29页
     ·分数阶傅里叶变换的定义和主要性质第17-22页
     ·二维分数阶傅里叶变换的定义第22-24页
     ·时域和分数阶傅里叶变换域的均匀采样理论第24-29页
   ·时域和线性正则变换域的均匀采样理论第29-35页
     ·线性正则变换的定义和主要性质第29-32页
     ·时域和线性正则变换域的均匀采样理论第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 基于线性正则变换的均匀采样信号重构算法第36-44页
   ·引言第36页
   ·基于线性正则变换的均匀采样信号重构算法第36-40页
   ·算法的仿真验证第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 非均匀采样信号的分数阶傅里叶域表示和重构算法研究第44-66页
   ·引言第44页
   ·一般非均匀采样的模型第44-46页
     ·非均匀采样信号的一般理论第44-45页
     ·基于某种变换的非均匀采样信号理论第45-46页
   ·周期非均匀采样信号的分数阶傅里叶域表示第46-52页
     ·周期非均匀采样信号模型第46-49页
     ·周期非均匀采样信号的分数阶傅里叶域表示第49-52页
   ·基于分数阶傅里叶变换的非均匀采样序列重构算法第52-65页
     ·非均匀采样序列重构算法第52-55页
     ·抑制高频分量产生的改进算法第55-58页
     ·算法的仿真及分析第58-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 周期矩阵的分数化及其在图像加密中的应用第66-88页
   ·引言第66页
   ·分数阶周期矩阵的高效计算方法第66-74页
     ·离散分数阶傅里叶变换第66-70页
     ·分数阶周期矩阵的线性求和性质第70-74页
   ·周期矩阵的分数化第74-80页
   ·分数化周期矩阵在图像加密中的应用第80-87页
     ·离散 Hartley 周期矩阵的分数化第80页
     ·基于分数化周期矩阵的双随机相位编码图像加密方法研究第80-82页
     ·分数化周期矩阵在双随机相位编码图像加密应用的仿真分析第82-87页
   ·本章小结第87-88页
结论第88-90页
参考文献第90-96页
攻读学位期间发表论文、获得荣誉奖励和参与科研项目清单第96-97页
致谢第97页

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