水下目标特征的压缩与融合技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·回波信号的特性研究 | 第11-14页 |
| ·目标信号的物理模型研究 | 第11-12页 |
| ·目标信号的时频特性研究 | 第12-13页 |
| ·基于时频分析的混响特性研究 | 第13-14页 |
| ·特征压缩与融合方法研究现状 | 第14-18页 |
| ·特征压缩方法研究现状 | 第14-17页 |
| ·特征融合方法研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 回波信号的特征 | 第20-25页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·目标信号散射特性 | 第20-22页 |
| ·物理声学方法 | 第20-21页 |
| ·目标信号的亮点模型 | 第21-22页 |
| ·回波信号的时频特征 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 回波信号中有效分类信息提取 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·特征空间下信号的类间可分性 | 第25-28页 |
| ·类内与类间离散度 | 第25-27页 |
| ·实测信号的类内聚集性 | 第27-28页 |
| ·线性特征压缩方法 | 第28-31页 |
| ·主成分分析 | 第29页 |
| ·Fisher线性鉴别分析 | 第29-31页 |
| ·特征空间中非线性分类信息提取 | 第31-35页 |
| ·非线性投影分析 | 第31-32页 |
| ·核Foley-Sammon鉴别分析 | 第32-35页 |
| ·实验数据处理 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 回波信号多特征空间信息融合 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于相关性的多特征空间融合 | 第39-41页 |
| ·典型相关分析 | 第39-41页 |
| ·特征融合策略 | 第41页 |
| ·多特征空间中分类信息的融合 | 第41-43页 |
| ·实验数据处理 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验数据的分类识别研究 | 第47-52页 |
| ·特征压缩对信号分类识别的影响 | 第47-49页 |
| ·特征融合对信号分类识别的影响 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
