道路网络空间中移动对象轨迹聚类算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·移动对象轨迹建模 | 第11-12页 |
| ·轨迹距离函数 | 第12-14页 |
| ·轨迹聚类算法 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织 | 第18-19页 |
| 第2章 时空数据挖掘相关技术 | 第19-32页 |
| ·时空数据库 | 第19-23页 |
| ·时空数据的建模 | 第19-20页 |
| ·时空数据库的索引 | 第20-21页 |
| ·时空数据库的查询 | 第21-22页 |
| ·时空移动对象概述 | 第22-23页 |
| ·时空数据挖掘 | 第23-26页 |
| ·时空数据挖掘的任务和技术 | 第23-24页 |
| ·时空数据挖掘的过程 | 第24-26页 |
| ·时空数据挖掘的特殊性 | 第26页 |
| ·轨迹数据挖掘 | 第26-31页 |
| ·移动对象轨迹的描述 | 第26-28页 |
| ·轨迹的查询及更新 | 第28-30页 |
| ·轨迹聚类 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 移动对象轨迹模型 | 第32-40页 |
| ·移动对象轨迹数据模型 | 第32-34页 |
| ·移动对象轨迹距离 | 第34-39页 |
| ·空间距离 | 第35-38页 |
| ·时间距离 | 第38-39页 |
| ·时空距离 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 移动对象轨迹聚类算法 | 第40-54页 |
| ·移动对象轨迹聚类算法的基本框架 | 第40-41页 |
| ·轨迹转化算法 | 第41-43页 |
| ·移动对象轨迹初始聚类算法 | 第43-47页 |
| ·聚类算法的选取 | 第43-45页 |
| ·初始聚类 | 第45-47页 |
| ·增量聚类 | 第47-53页 |
| ·从聚类簇中提取代表轨迹 | 第49-50页 |
| ·聚类新增加的轨迹 | 第50-51页 |
| ·聚类发生变化的轨迹 | 第51-52页 |
| ·执行效率分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第54-61页 |
| ·实验环境 | 第54-56页 |
| ·实验背景 | 第54-56页 |
| ·软件环境 | 第56页 |
| ·算法分析 | 第56-60页 |
| ·参数的选择 | 第56-57页 |
| ·聚类效果 | 第57-59页 |
| ·算法运行时间 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
