| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·论文工作 | 第10-12页 |
| ·论文的组织及内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 现有搜索系统的相关技术 | 第13-19页 |
| ·主流网页聚类方法 | 第13-16页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第14页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第14-15页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第15-16页 |
| ·基于谱图的聚类算法 | 第16页 |
| ·WEB2.0中的社会标注 | 第16-17页 |
| ·社会化搜索 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 基于网页与社会标注聚类的搜索方法 | 第19-42页 |
| ·Del.icio.us网站的搜索功能介绍 | 第19-24页 |
| ·超图谱聚类算法 | 第24-31页 |
| ·超图 | 第24-26页 |
| ·谱聚类算法 | 第26-27页 |
| ·Ncut算法 | 第27-30页 |
| ·超图谱聚类算法 | 第30-31页 |
| ·特征值的计算方法 | 第31-33页 |
| ·基于网页与标签聚类的搜索方法 | 第33-40页 |
| ·方法的基本步骤 | 第33-34页 |
| ·预处理 | 第34-35页 |
| ·标注及网页聚类分析 | 第35页 |
| ·搜索框架 | 第35-38页 |
| ·超图谱聚类算法的简单应用 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第42-59页 |
| ·实验环境 | 第42页 |
| ·使用工具介绍 | 第42-45页 |
| ·WordNet | 第42-43页 |
| ·HTMLParser | 第43-44页 |
| ·JWNL(Java WordNet Library) | 第44页 |
| ·Jama矩阵处理包 | 第44-45页 |
| ·实验 | 第45-58页 |
| ·实验数据 | 第45-46页 |
| ·实验数据预处理 | 第46-47页 |
| ·查询集 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-52页 |
| ·评价方法 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 通过标注聚类对网页集合的影响 | 第59-64页 |
| ·聚类精度分析 | 第59-60页 |
| ·聚类更新分析 | 第60-61页 |
| ·对大量数据聚类 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |