改进遗传BP网络的地表沉降预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文的主要研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 第二章 遗传算法与BP神经网络的基本理论 | 第16-29页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第16-23页 |
| ·遗传算法概述 | 第16-17页 |
| ·遗传算法流程及实现机制 | 第17-23页 |
| ·遗传算法应用 | 第23页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第23页 |
| ·BP神经网络算法原理 | 第23-28页 |
| ·人工神经网络简介 | 第23-24页 |
| ·神经元模型 | 第24-26页 |
| ·BP神经网络的学习 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 预测方法与模型分析研究 | 第29-37页 |
| ·灰色理论 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络模型 | 第30-31页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第31-35页 |
| ·遗传算法优化模型 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32-35页 |
| ·模型精度检验 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 研究数据选取与分析 | 第37-44页 |
| ·工程概述 | 第37-38页 |
| ·工程概况 | 第37页 |
| ·水文地质条件 | 第37-38页 |
| ·数据获取的依据 | 第38-39页 |
| ·监测依据及有关技术规范 | 第38页 |
| ·监测原则 | 第38-39页 |
| ·基点的埋设与监测 | 第39-41页 |
| ·原始数据 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 预测计算与分析 | 第44-54页 |
| ·灰色Verhulst模型的应用 | 第44-47页 |
| ·BP神经网络模型的应用 | 第47-48页 |
| ·改进模型的应用 | 第48-50页 |
| ·三种模型的精度对比 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
