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基于GARCH的我国商业银行利率风险度量的实证研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·研究背景与意义第10-11页
     ·研究背景第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究综述第11-17页
     ·关于利率风险管理第11-13页
     ·关于利率风险的度量第13-15页
     ·关于VaR模型在利率风险度量中的应用第15-16页
     ·总体评价第16-17页
   ·研究方法与研究框架第17-19页
     ·研究方法第17页
     ·研究框架第17-19页
   ·创新点与不足第19-20页
第2章 商业银行利率风险的相关理论与研究方法第20-34页
   ·利率风险管理理论第20-26页
     ·资产负债管理第20-22页
     ·利率衍生工具控制第22-26页
   ·商业银行利率风险的度量方法第26-32页
     ·利率敏感性缺口分析法第26-28页
     ·持续期分析法第28-30页
     ·VaR分析法第30-31页
     ·三种度量方法的比较分析第31-32页
   ·ARCH族模型第32-34页
     ·ARCH模型和GARCH模型第32-33页
     ·ARCH模型的适用性第33-34页
第3章 利率市场化背景下我国商业银行利率风险现状分析第34-43页
   ·我国利率市场化改革现状分析第34-35页
   ·我国商业银行利率风险的分析第35-40页
     ·商业银行阶段性利率风险分析第35-37页
     ·商业银行恒久性利率风险分析第37-40页
   ·我国商业银行利率风险管理现状分析第40-42页
     ·利率风险管理手段单一第40-41页
     ·利率衍生品市场发展滞后第41页
     ·净利差收入占比过大第41-42页
     ·商业银行利率风险意识不强第42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 我国商业银行利率风险度量的实证分析第43-54页
   ·样本数据的选取第43页
   ·样本数据的统计特征分析第43-48页
     ·平稳性检验第44-45页
     ·正态性检验第45-47页
     ·自相关性检验第47页
     ·条件异方差检验第47-48页
   ·利率波动性估计模型的建立与VaR计算第48-51页
     ·GARCH模型的建立第48-50页
     ·基于GARCH模型的VaR计算和描述第50-51页
   ·模型的回测检验第51-52页
   ·实证结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 商业银行应对利率风险的建议第54-57页
   ·完善以利率风险管理为中心的风险管理模式第54-55页
     ·建立利率风险管理数据库第54页
     ·选择合适的利率风险度量方法第54页
     ·明确商业银行内部风险管理部门的职能第54-55页
   ·加强银行资产负债管理,适当调整资产负债结构第55页
   ·加快转型,改进业务发展模式第55页
   ·完善金融产品定价机制,确保利润稳定增长第55-56页
     ·关于存款定价机制第56页
     ·关于贷款定价机制第56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-60页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第60-61页
致谢第61页

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