基于二维熵的木材表面缺陷图像分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目旳及意义 | 第9页 |
| ·木材缺陷检测的研究现状 | 第9-10页 |
| ·木材表面缺陷特点 | 第10-13页 |
| ·木材表面缺陷 | 第10-12页 |
| ·木材表面缺陷对木材质量的影响 | 第12-13页 |
| ·本研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 木材表面缺陷图像的预处理 | 第14-23页 |
| ·木材表面缺陷图像预处理的必要性 | 第14页 |
| ·木材表面缺陷图像的直方图处理 | 第14-17页 |
| ·直方图 | 第14页 |
| ·直方图的均衡化 | 第14-17页 |
| ·木材表面缺陷图像的灰度变换 | 第17-18页 |
| ·木材表面缺陷图像的图像平滑 | 第18-21页 |
| ·均值滤波器 | 第18-19页 |
| ·中值滤波器 | 第19页 |
| ·维纳自适应滤波器 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 木材表面缺陷图像的边缘检测 | 第23-30页 |
| ·梯度算子 | 第23-26页 |
| ·Laplacian算子和Log算子 | 第26-27页 |
| ·Laplacian算子 | 第26页 |
| ·Log算子 | 第26-27页 |
| ·Canny算子 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 木材表面缺陷图像的阈值分割 | 第30-42页 |
| ·迭代法阂值分割 | 第30-31页 |
| ·最大类间方差法分割 | 第31-33页 |
| ·一维信息熵分割 | 第33-36页 |
| ·基于灰度空间的二维信息熵分割 | 第36-41页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第36-37页 |
| ·二维信息熵分割 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于HSI空间木材表面缺陷图像的分割 | 第42-63页 |
| ·颜色模型 | 第42-45页 |
| ·基于I分量的木材表面缺陷图像分割 | 第45-49页 |
| ·基于H分量的木材表面缺陷图像分割 | 第49-53页 |
| ·基于两分量分割结果的融合 | 第53-55页 |
| ·木材表面缺陷图像分割后处理 | 第55-60页 |
| ·数学形态学 | 第55-56页 |
| ·木材表面缺陷图像分割后处理结果 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
