| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外疲劳驾驶研究现状综述 | 第11-14页 |
| ·基于驾驶员生理参数的检测方法 | 第11-12页 |
| ·基于行为特征的检测方法 | 第12-13页 |
| ·基于计算机视觉的检测方法 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于肤色信息的人脸检测 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·人脸颜色空间 | 第19-23页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第19-20页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第20-21页 |
| ·YIQ 颜色空间 | 第21-22页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第22-23页 |
| ·YCgCb 颜色空间 | 第23页 |
| ·肤色模型的建立 | 第23-25页 |
| ·基于YCgCb 颜色空间的驾驶员人脸检测 | 第25-33页 |
| ·图像预处理 | 第26-27页 |
| ·颜色空间转换及二值图 | 第27-28页 |
| ·中值滤波 | 第28-29页 |
| ·数学形态学处理 | 第29-31页 |
| ·人脸定位 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 眼睛定位与跟踪 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·眼睛检测方法 | 第35-37页 |
| ·眼睛区域的初步定位 | 第37-38页 |
| ·眼睛精确定位 | 第38-42页 |
| ·人眼水平积分投影 | 第38-39页 |
| ·人眼垂直积分投影 | 第39-42页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第42-44页 |
| ·基于 Harris 特征角点的 Mean Shift 人眼跟踪 | 第44-50页 |
| ·人眼跟踪方法介绍 | 第45-46页 |
| ·Mean Shift 算法基本原理 | 第46-48页 |
| ·基于 Harris 特征角点的 Mean Shift 人眼跟踪 | 第48页 |
| ·实验仿真 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 驾驶员疲劳状态识别 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·疲劳状态分析方法概述 | 第51-52页 |
| ·PERCLOS 算法简介 | 第52-53页 |
| ·眨眼检测 | 第53-54页 |
| ·打哈欠检测 | 第54-55页 |
| ·疲劳判别 | 第55页 |
| ·实验仿真 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |