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基于生物细胞模拟的图像轮廓提取方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·引言第11页
   ·研究的背景和意义第11-13页
   ·研究的国内外发展现状第13-16页
   ·本文主要内容与章节安排第16-18页
第2章 视觉感知机制与轮廓提取第18-29页
   ·传统边缘检测概述第18-22页
     ·边缘的定义及分类第19页
     ·传统边缘检测的一般步骤第19-20页
     ·传统边缘检测的方法第20-22页
   ·传统边缘检测与轮廓提取的区别第22-23页
     ·轮廓与边缘的区别第22-23页
     ·传统的边缘检测与轮廓提取的区别第23页
   ·视觉感知机制与轮廓提取的关系第23-28页
     ·视觉感知机制概述第24-26页
     ·视觉感知机制在轮廓提取中的应用第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 人类视觉感知机制的构建第29-40页
   ·感受野第29-30页
   ·视皮层细胞感受野特性第30-34页
     ·视网膜与侧膝体神经元的感受野第30-32页
     ·初级视皮层神经元的感受野第32-33页
     ·更高级视皮层神经元的感受野第33-34页
   ·经典感受野和非经典感受野第34-39页
     ·经典感受野和非经典感受野特性第34-35页
     ·非经典感受野抑制第35-37页
     ·非经典感受野模型第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于双边平滑滤波的非经典感受野动态抑制特性的轮廓提取算法第40-58页
   ·边缘保留滤波第40-43页
     ·边缘保留滤波原理第40-41页
     ·双边滤波第41-43页
   ·描述复杂细胞经典感受野的 Gabor 能量滤波器第43-47页
   ·基于非经典感受野朝向和相对位置特性的抑制模型第47-51页
     ·描述非经典感受野的DOG +模型(同心圆模型)第47-48页
     ·朝向和相对位置特性的非经典感受野抑制第48-51页
   ·非极大值抑制及算法总体框图第51-52页
   ·实验结果与分析第52-57页
     ·轮廓评价方法第52-54页
     ·提取效果图与分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 改进的保边滤波的非经典感受野朝向特性的轮廓提取算法第58-68页
   ·改进的边缘保留滤波方法第58-60页
   ·改进的保边滤波的非经典感受野的朝向特性的轮廓提取第60-63页
     ·非经典感受野的朝向显著性和非朝向显著性抑制第60-62页
     ·经典感受野与非经典感受野之间的相互作用第62-63页
   ·实验结果与分析第63-66页
   ·本章小结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第75-76页
致谢第76-77页

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