基于snake和水平集的图像分割方法的研究及应用

提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-16页
·课题研究的目的和意义	第11-13页
·课题研究的目的	第11页
·图像分割研究的意义	第11-12页
·运动目标检测的意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·本文主要的研究内容	第15-16页
第2章 基于全局最小化活动轮廓模型的图像分割	第16-34页
·引言	第16-19页
·图像分割的定义	第16页
·图像分割算法的分类	第16-19页
·活动轮廓模型理论	第19-24页
·活动轮廓模型的基本理论	第19-20页
·能量最小化基本求解过程	第20-21页
·活动轮廓模型的改进与发展	第21-24页
·基于全局最小化活动轮廓模型的图像分割方法	第24-33页
·基于活动轮廓模型的图像分割方法	第24-26页
·基于TV模型的快速全局最小化	第26-28页
·图像去噪	第28-30页
·数值实验结果和分析	第30-33页
·本章小结	第33-34页
第3章 基于水平集方法的彩色图像分割	第34-56页
·引言	第34-44页
·颜色空间及分析	第34-38页
·彩色图像分割方法	第38-44页
·基于水平集方法的彩色图像分割	第44-55页
·水平集方法的基本理论	第44-48页
·基于水平集方法的彩色图像分割	第48-55页
·本章小结	第55-56页
第4章 图像分割方法在运动目标检测中的应用	第56-66页
·引言	第56-59页
·传统的运动目标检测方法	第56-58页
·传统运动目标检测方法的优缺点	第58-59页
·基于GMS方法的运动目标检测	第59-60页
·算法原理及步骤	第59-60页
·特征提取	第60-63页
·数值实现与结果分析	第63-65页
·本章小结	第65-66页
第5章 总结与展望	第66-68页
·全文总结	第66页
·展望	第66-68页
参考文献	第68-71页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第71-72页
致谢	第72页